例示 一般的なデジタルヘルス組織のための参照用プロフィールであり、公式の職務記述書ではありません。 このリファレンスについて。

Data science innovation

Data science involves examining data through statistical analysis and data mining, to identify patterns and uncover insights that can inform decision-making.

UK GDaD PCF から引用。

レベル

1. 認知

You can:

  • adopt an inquisitive and curious approach to data
  • be receptive to learning about data science and its techniques
  • be unafraid to ask questions and discover what there is to learn
2. 実務

You can:

  • adopt an inquisitive and curious approach to data
  • seek out and research new data science techniques to support learning
  • ask questions to improve your knowledge and learn about data science norms
  • see possibilities for improvements and innovation
3. 実践者

You can:

  • demonstrate practical knowledge of data science tools and techniques
  • develop data science solutions that maximise insight
  • identify opportunities for how data science can improve data practices
4. エキスパート

You can:

  • be a leader in the data science space
  • demonstrate in-depth knowledge of data science tools and techniques, which you can use to solve problems creatively and to create opportunities for your team
  • act as a coach, inspiring curiosity and creativity in others
  • demonstrate in-depth knowledge of your chosen profession and keep up to date with changes in the industry
  • challenge the status quo and always look for ways to improve data science

Contains public sector information from the UK Government Digital and Data Profession Capability Framework (https://understand-digital-data-roles-skills.service.gov.uk/), licensed under the Open Government Licence v3.0. © Crown copyright.

最も近い ESCO スキル

Contains ESCO v1.2.1 data (https://esco.ec.europa.eu/). © European Union. Reuse authorised under Commission Decision 2011/833/EU.

このスキルを期待するロールのレベル

ロールのレベルロールバンド期待されるレベル
トレーニー データサイエンティストデータサイエンティスト4認知
アソシエイト データサイエンティストデータサイエンティスト5実務
データサイエンティストデータサイエンティスト6実践者
プリンシパル データサイエンティストデータサイエンティスト7エキスパート
リード データサイエンティストデータサイエンティスト8aエキスパート
データサイエンス責任者データサイエンティスト8b実践者
シニア 機械学習エンジニア機械学習エンジニア7実践者
リード 機械学習エンジニア機械学習エンジニア8bエキスパート