Data science innovation
Data science involves examining data through statistical analysis and data mining, to identify patterns and uncover insights that can inform decision-making.
レベル
- 1. 認知
You can:
- adopt an inquisitive and curious approach to data
- be receptive to learning about data science and its techniques
- be unafraid to ask questions and discover what there is to learn
- 2. 実務
You can:
- adopt an inquisitive and curious approach to data
- seek out and research new data science techniques to support learning
- ask questions to improve your knowledge and learn about data science norms
- see possibilities for improvements and innovation
- 3. 実践者
You can:
- demonstrate practical knowledge of data science tools and techniques
- develop data science solutions that maximise insight
- identify opportunities for how data science can improve data practices
- 4. エキスパート
You can:
- be a leader in the data science space
- demonstrate in-depth knowledge of data science tools and techniques, which you can use to solve problems creatively and to create opportunities for your team
- act as a coach, inspiring curiosity and creativity in others
- demonstrate in-depth knowledge of your chosen profession and keep up to date with changes in the industry
- challenge the status quo and always look for ways to improve data science
Contains public sector information from the UK Government Digital and Data Profession Capability Framework (https://understand-digital-data-roles-skills.service.gov.uk/), licensed under the Open Government Licence v3.0. © Crown copyright.
最も近い ESCO スキル
Contains ESCO v1.2.1 data (https://esco.ec.europa.eu/). © European Union. Reuse authorised under Commission Decision 2011/833/EU.
このスキルを期待するロールのレベル
| ロールのレベル | ロール | バンド | 期待されるレベル |
|---|---|---|---|
| トレーニー データサイエンティスト | データサイエンティスト | 4 | 認知 |
| アソシエイト データサイエンティスト | データサイエンティスト | 5 | 実務 |
| データサイエンティスト | データサイエンティスト | 6 | 実践者 |
| プリンシパル データサイエンティスト | データサイエンティスト | 7 | エキスパート |
| リード データサイエンティスト | データサイエンティスト | 8a | エキスパート |
| データサイエンス責任者 | データサイエンティスト | 8b | 実践者 |
| シニア 機械学習エンジニア | 機械学習エンジニア | 7 | 実践者 |
| リード 機械学習エンジニア | 機械学習エンジニア | 8b | エキスパート |