例示 一般的なデジタルヘルス組織のための参照用プロフィールであり、公式の職務記述書ではありません。 このリファレンスについて。

リード データエンジニア

バンド 8a · データエンジニア · 職務評価 551 ポイント

このテキストは英語から AI アシスタントによって翻訳されたもので、日本語を母語とする方による確認はまだ行われていません。英国政府デジタル・データ専門職能力フレームワーク(UK GDaD PCF)と ESCO からの引用は英語のままです。

UK GDaD PCF のレベル: Lead data engineer

公務員の等級 G7 で最も多く行われます。

A lead data engineer is responsible for the design and implementation of numerous complex data flows to connect operational systems, data for analytics and business intelligence (BI) systems.

At this role level, you will:

  • recognise and share opportunities to reuse existing data flows between teams
  • be responsible for the build of data-streaming systems
  • co-ordinate teams and set best practice and standards
  • apply knowledge of systems integration to your work
  • champion data engineering across government
Contains public sector information from the UK Government Digital and Data Profession Capability Framework (https://understand-digital-data-roles-skills.service.gov.uk/), licensed under the Open Government Licence v3.0. © Crown copyright.

責任

スキル

スキル期待されるレベルこのレベルの意味
Communicating between the technical and non-technicalUK GDaD PCF実践者 (3)

You can:

  • listen to and interpret the needs of technical and non-technical stakeholders, and manage their expectations
  • manage active and reactive communication
  • support or host difficult discussions within the team or with diverse senior stakeholders
Data analysis and synthesisUK GDaD PCF実践者 (3)

You can:

  • understand and help teams to apply a range of techniques for data profiling
  • source system analysis from a complex single source
  • bring multiple data sources together in a conformed model for analysis
Data compliance and securityUK GDaD PCFエキスパート (4)

You can:

  • advise senior stakeholders on data security, ethical or procedural risks
  • improve organisational awareness of data compliance and procedures
  • lead, guide and mentor teams in implementing secure data practices and maintaining compliance
Data development processUK GDaD PCFエキスパート (4)

You can:

  • establish cross-organisational data solutions that include all aspects of the data development life cycle
  • define and promote good practices for creating repeatable, reliable and reusable data solutions
Data innovationUK GDaD PCF実践者 (3)

You can:

  • test and evaluate the feasibility of unfamiliar and emerging technologies, or familiar technologies in new data contexts
  • share what you learn with the organisation, explaining potential benefits, risks, and practical considerations
  • recommend, design and implement innovative data solutions based on organisation objectives, user needs, and operational constraints
Data integration designUK GDaD PCFエキスパート (4)

You can:

  • establish cross-organisational data integration standards and design patterns
  • guide teams in designing secure and interoperable systems and services
Data modellingUK GDaD PCFエキスパート (4)

You can:

  • understand the concepts and principles of data modelling and can produce relevant data models
  • work across government and industry, recognising opportunities for the reuse and alignment of data models in different organisations
  • design the method to categorise data models within an organisation
Metadata managementUK GDaD PCF実践者 (3)

You can:

  • design an appropriate metadata repository
  • suggest changes to improve current metadata repositories
  • understand a range of tools for storing and working with metadata
  • advise less experienced members of the team about metadata management
Problem managementUK GDaD PCF実践者 (3)

You can:

  • ensure that the right actions are taken to investigate, resolve and anticipate problems
  • co-ordinate the team to investigate problems, implement solutions and take preventive measures
Programming and build (data and analytics engineering)UK GDaD PCF実践者 (3)

You can:

  • lead the design, code, testing and deployment of secure, resilient and maintainable solutions
  • continuously improve the codebase and reliability of solutions
  • create automation to improve the software development life cycle
  • work with others to implement standards and good practice to ensure security, testability and maintainability of solutions
保健・ケアサービスの理解このリファレンス実践者 (3)

できること:

  • サービスが組織間のケアパスにどう収まるかを分析する
  • 臨床医、ケア職員、患者と協力して、デジタルサービスを形づくる
  • デジタルに関する決定が、ケア、安全、職員の業務量に与える影響を説明する
情報ガバナンスとデータ保護このリファレンス実践者 (3)

できること:

  • データ保護影響評価と情報共有契約を主導する
  • 適法な根拠、同意、秘密保持、保存について、チームに助言する
  • インシデントを調査し、改善を勧告する
医療データの相互運用性このリファレンス実践者 (3)

できること:

  • FHIR、HL7 バージョン 2、メッセージングパターンを使って連携を設計し、構築する
  • FHIR リソースと実装ガイドを書き、プロファイル化する
  • システム間の複雑なマッピングやデータ品質の問題を解決する
臨床用語と分類このリファレンス実務 (2)

できること:

  • データ項目やフォームに適切なコードを見つけて使う
  • 用語ブラウザとリファレンスセットを使う
仮名化と開示管理このリファレンス実践者 (3)

できること:

  • 識別子を分析用データから切り離しておく、仮名化と連結の手法を設計する
  • データセットや公表物の再識別リスクを評価し、適切な管理策を選ぶ
  • 信頼できる研究環境など、安全な環境についてチームに助言する
臨床リスク管理このリファレンス実務 (2)

できること:

  • ハザードのワークショップに参加し、ハザードログに寄与する
  • 自分の仕事のために、臨床リスク管理プロセスに従う
  • テスト結果など、臨床安全ケースのための根拠を提供する
ピープルマネジメントこのリファレンス実践者 (3)

できること:

  • 目標を設定し、評価を行いながら、チームをライン管理する
  • 心身の健康を支え、勤怠、実績、行為を管理する
  • チームの育成と後継者計画を立てる

一般的な資格と経験

バンド 8a の概要

知識
ある分野とそのマネジメントに関する専門的な知識。
自律性
サービスのために組織の方針を解釈し、チームの方向性を定める。
範囲
サービス領域、または組織全体にわたる分野。
リーダーシップ
チームを管理する、またはライン管理なしで分野を率いる。
アカウンタビリティ
サービス領域、その職員、その予算。

職務評価(例示)

要素レベルレベルの要約ポイント
コミュニケーションと関係構築のスキル5高度な説得と交渉を要する非常に複雑または議論を呼ぶ情報を伝える、大人数に発表する、または受け入れに大きな障壁がある状況で伝える。45
知識、研修、経験7専門分野の全範囲にわたる高度に発達した専門知識(修士レベルまたは同等)。196
分析と判断のスキル5分析、解釈、選択肢の比較を要する、非常に複雑な事実や状況についての判断。60
計画と組織化のスキル4幅広い複雑な活動や戦略を計画し、必要に応じて調整する。42
身体的スキル2標準的なキーボード操作や運転など、練習で身につくスキル。15
患者・利用者のケアに対する責任1偶発的な接触の中で、患者、利用者、または家族を手助けする。4
方針とサービス開発に対する責任4方針を実行し、あるサービスまたは複数の領域の方針やサービスを開発する。32
財務・物的資源に対する責任2現金や貴重品を扱う、他の人が使う機器を管理する、在庫を管理する、または少額の支払いを承認する。12
人に対する責任3職員のグループを日々管理する、中核的または専門的な研修を教える、または中核的な人事の助言を行う。21
情報資源に対する責任5大規模な情報システムを設計・開発する、または主な職務として複数のサービスの情報システムを運用する。34
研究開発に対する責任2職務の一部として、研究、開発、試験、または機器・システムのテストを定期的に行う。12
行動の自由度5一般的な方針の範囲で働き、多くの場合、その解釈を自分で決める。45
身体的負荷1座る、立つ、歩くが中心で、身体的負荷はほとんどない。3
精神的負荷4長時間の集中が頻繁にある、またはときどき強い集中が必要になる。18
感情的負荷1つらい状況にさらされることはまれである、またはときどき間接的にさらされる。5
労働条件2不快な条件がときどきある、移動や屋外での作業が多い、またはほとんどの日にほぼ連続して画面を使う。7
合計(バンド 8a: 540 から 584)551

自己評価

現在日常的に行っていることを評価し、根拠となる短い例を加え、最も重要なギャップへのアクションを計画します。回答はこのブラウザーにのみ保存されます。

17 件中 0 件のスキルを評価: 0 件が期待レベルに到達、0 件が下回り、0 件が上回っています。

Communicating between the technical and non-technical 期待: 実践者
Data analysis and synthesis 期待: 実践者
Data compliance and security 期待: エキスパート
Data development process 期待: エキスパート
Data innovation 期待: 実践者
Data integration design 期待: エキスパート
Data modelling 期待: エキスパート
Metadata management 期待: 実践者
Problem management 期待: 実践者
Programming and build (data and analytics engineering) 期待: 実践者
保健・ケアサービスの理解 期待: 実践者
情報ガバナンスとデータ保護 期待: 実践者
医療データの相互運用性 期待: 実践者
臨床用語と分類 期待: 実務
仮名化と開示管理 期待: 実践者
臨床リスク管理 期待: 実務
ピープルマネジメント 期待: 実践者
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