Lýsandi Viðmiðunarsnið fyrir almenna stofnun á sviði stafrænnar heilbrigðis- og velferðarþjónustu, ekki opinberar starfslýsingar Um þessa viðmiðun.

Eldri greiningarverkfræðingur

Launaflokkur 7 · Greiningarverkfræðingur · 477 stig starfsmats

Þessi texti var þýddur úr ensku af gervigreindaraðstoðarmanni og hefur ekki enn verið yfirfarinn af móðurmálshafa. Tilvitnanir í UK GDaD PCF (hæfniramma bresku ríkisstjórnarinnar fyrir stafræn störf og gagnastörf) og í ESCO haldast á ensku.

Stig í UK GDaD PCF: Senior analytics engineer

Oftast sinnt á launaþrepi SEO eða G7 í bresku opinberu þjónustunni.

A senior analytics engineer oversees the development and testing of data models, including directing the work of other analytics engineers.

At this role level, you will:

  • oversee tasks and support less senior analytics engineers
  • build relationships with stakeholders within a defined area
  • coach and mentor less senior analytics engineers
  • ensure documentation of data meets standards
  • ensure issues and risks are resolved
  • oversee training and support for users of data sets
  • explore and develop new ways of working with data
Contains public sector information from the UK Government Digital and Data Profession Capability Framework (https://understand-digital-data-roles-skills.service.gov.uk/), licensed under the Open Government Licence v3.0. © Crown copyright.

Ábyrgð

Færni

FærniVæntanlegt stigHvað stigið merkir
Communicating between the technical and non-technicalUK GDaD PCFStarfshæf (2)

You can:

  • communicate effectively with technical and non-technical stakeholders
  • support and host discussions within a multidisciplinary team, with potentially difficult dynamics
  • be an advocate for the team externally
  • manage differing stakeholder perspectives
Data analysis and synthesisUK GDaD PCFStarfshæf (2)

You can:

  • undertake data profiling and source system analysis
  • present clear insights to colleagues to support the end use of the data
Data innovationUK GDaD PCFStarfshæf (2)

You can:

  • experiment with unfamiliar and emerging technologies, or familiar technologies in new data contexts, with guidance
  • share what you learn with the team, explaining potential benefits, risks, and practical considerations
  • identify opportunities to apply technology to improve data processes or outcomes in an operational setting or the wider organisation
Data modelling, cleansing and enrichmentUK GDaD PCFReynd (3)

You can:

  • build and review complex data models, ensuring adherence to standards
  • use data integration tools and languages to integrate and store data, and advise teams on best practice
  • ensure data for analysis meets data quality standards and is interoperable with other data sets, enabling reuse
  • work with other data professionals to improve modelling and integration patterns and standards
Metadata managementUK GDaD PCFReynd (3)

You can:

  • design an appropriate metadata repository
  • suggest changes to improve current metadata repositories
  • understand a range of tools for storing and working with metadata
  • advise less experienced members of the team about metadata management
Problem managementUK GDaD PCFStarfshæf (2)

You can:

  • initiate and monitor actions to investigate patterns and trends to resolve problems
  • effectively consult specialists where required
  • determine the appropriate resolution and assist with its implementation
  • determine preventative measures
Programming and build (data and analytics engineering)UK GDaD PCFReynd (3)

You can:

  • lead the design, code, testing and deployment of secure, resilient and maintainable solutions
  • continuously improve the codebase and reliability of solutions
  • create automation to improve the software development life cycle
  • work with others to implement standards and good practice to ensure security, testability and maintainability of solutions
TestingUK GDaD PCFStarfshæf (2)

You can:

  • review requirements and specifications, and define test conditions
  • identify issues and risks associated with work
  • analyse and report test activities and results
Turning business problems into data designUK GDaD PCFReynd (3)

You can:

  • design data architecture that deals with problems spanning different business areas
  • identify links between problems to devise common solutions
  • work across multiple subject areas, or a single large or complicated subject area
  • produce appropriate patterns
Skilningur á heilbrigðis- og velferðarþjónustuÞessi viðmiðunReynd (3)

Þú getur:

  • greint hvernig þjónusta fellur að umönnunarleiðum þvert á stofnanir
  • unnið með klínísku starfsfólki, umönnunarstarfsfólki og sjúklingum að því að móta stafræna þjónustu
  • útskýrt áhrif stafrænna ákvarðana á umönnun, öryggi og vinnuálag starfsfólks
Upplýsingastjórnun og persónuverndÞessi viðmiðunStarfshæf (2)

Þú getur:

  • beitt persónuverndarreglum í vinnu þinni
  • lagt til persónuverndarmats
  • meðhöndlað upplýsingabeiðnir og skrár rétt
GagnagæðastjórnunÞessi viðmiðunReynd (3)

Þú getur:

  • skilgreint gagnagæðareglur og mælikvarða
  • unnið með gagnaveitendum að því að laga rót lélegra gæða
Klínísk hugtök og flokkunÞessi viðmiðunReynd (3)

Þú getur:

  • hannað gagnalíkön og viðmiðunarmengi með klínískum hugtakakerfum
  • varpað milli hugtakakerfa og flokkana og útskýrt takmörk vörpunar
  • ráðlagt teymum um notkun hugtakakerfa í vörum og greiningu
Gervinafnavæðing og afhjúpunarstýringÞessi viðmiðunStarfshæf (2)

Þú getur:

  • unnið með gervinafnavædd gögn og beitt afhjúpunarathugunum áður en afurðir eru gefnar út
  • greint hvenær tengd eða ítarleg gögn gætu persónugreint sjúkling

Dæmigerð menntun og reynsla

Yfirlit yfir launaflokk 7

Þekking
Mjög þróuð sérhæfð þekking, yfirleitt á meistarastigi eða sambærileg reynsla.
Sjálfstæði
Vinnur innan stefnu stofnunarinnar; ákveður hvernig árangri er náð; er sérfræðingurinn sem aðrir leita til.
Umfang
Margar vörur eða þjónustur, eða sérhæft hlutverk.
Forysta
Stýrir teymi eða faglegu sviði.
Ábyrgðarskylda
Afhending þjónustu eða sérhæfðs hlutverks, og fjárhagsáætlunar þess ef hún er í umsjá.

Starfsmat (lýsandi)

ÞátturStigSamantekt stigsStig
Samskipta- og tengslafærni4Gefur flóknar, viðkvæmar eða umdeildar upplýsingar sem krefjast sannfæringar-, samninga- eða þjálfunarfærni, eða mjög flóknar upplýsingar.32
Þekking, þjálfun og reynsla7Mjög þróuð sérhæfð þekking á öllu fagsviðinu (meistarastig eða sambærilegt).196
Greiningar- og dómgreindarfærni4Leggur mat á flókin atriði eða aðstæður sem krefjast greiningar, túlkunar og samanburðar valkosta.42
Skipulags- og áætlanafærni3Skipuleggur margar flóknar athafnir og aðlagar áætlanir eftir þörfum.27
Líkamleg færni3Þróuð færni sem krefst hraða eða nákvæmni, svo sem háþróuð lyklaborðsnotkun.27
Ábyrgð á umönnun sjúklinga og skjólstæðinga1Aðstoðar sjúklinga, skjólstæðinga eða aðstandendur í stökum samskiptum.4
Ábyrgð á stefnumótun og þróun þjónustu3Framkvæmir stefnu á eigin sviði og leggur til breytingar sem hafa áhrif á önnur svið.21
Ábyrgð á fjárhagslegum og efnislegum auðlindum1Ber persónulega ábyrgð á búnaði og auðlindum sem notuð eru í eigin vinnu.5
Ábyrgð á fólki2Hefur daglegt eftirlit með starfsfólki eða samræmir störf þess, þjálfar aðra reglulega eða veitir grunnráðgjöf í mannauðsmálum.12
Ábyrgð á upplýsingaauðlindum5Hannar og þróar stór upplýsingakerfi, eða stýrir upplýsingakerfum fyrir margar þjónustur sem megintilgang starfsins.34
Ábyrgð á rannsóknum og þróun2Sinnir reglulega rannsóknum, þróun, tilraunum eða prófunum á búnaði og kerfum sem hluta af starfinu.12
Svigrúm til athafna4Niðurstöður eru skilgreindar en starfsmaðurinn ákveður hvernig þeim er náð, innan víðrar stefnu.32
Líkamlegt erfiði1Situr, stendur og gengur, með lítið líkamlegt erfiði.3
Andlegt erfiði4Reglulega langvarandi einbeiting, eða stöku sinnum mjög mikil einbeiting.18
Tilfinningalegt erfiði1Sjaldgæf útsetning, eða stöku óbein útsetning, fyrir átakanlegum aðstæðum.5
Vinnuaðstæður2Stöku óþægilegar aðstæður, regluleg ferðalög eða útivinna, eða nær stöðug skjánotkun flesta daga.7
Samtals (launaflokkur 7: 466 til 539)477

Sjálfsmat

Metðu það sem þú gerir reglulega núna, bættu við stuttu dæmi sem gögnum og skipuleggðu aðgerð fyrir mikilvægustu bilin þín. Svör þín eru aðeins vistuð í þessum vafra.

0 af 14 færniþáttum metnir: 0 uppfylla væntanlegt stig, 0 eru undir því, 0 yfir því.

Communicating between the technical and non-technical Væntanlegt: Starfshæf
Data analysis and synthesis Væntanlegt: Starfshæf
Data innovation Væntanlegt: Starfshæf
Data modelling, cleansing and enrichment Væntanlegt: Reynd
Metadata management Væntanlegt: Reynd
Problem management Væntanlegt: Starfshæf
Programming and build (data and analytics engineering) Væntanlegt: Reynd
Testing Væntanlegt: Starfshæf
Turning business problems into data design Væntanlegt: Reynd
Skilningur á heilbrigðis- og velferðarþjónustu Væntanlegt: Reynd
Upplýsingastjórnun og persónuvernd Væntanlegt: Starfshæf
Gagnagæðastjórnun Væntanlegt: Reynd
Klínísk hugtök og flokkun Væntanlegt: Reynd
Gervinafnavæðing og afhjúpunarstýring Væntanlegt: Starfshæf
Sækja tóma skrá