प्रशिक्षु डेटा वैज्ञानिक

बैंड 4 · डेटा वैज्ञानिक · 276 कार्य मूल्यांकन अंक

इस पाठ का अंग्रेज़ी से अनुवाद एक कृत्रिम बुद्धिमत्ता सहायक ने किया है, और किसी मूल हिन्दी भाषी ने अभी तक इसकी समीक्षा नहीं की है। यूके सरकार के डिजिटल और डेटा पेशा क्षमता ढाँचे (UK GDaD PCF) और ESCO के उद्धरण अंग्रेज़ी में ही रखे गए हैं।

UK GDaD PCF स्तर: Trainee data scientist

अधिकतर सिविल सेवा ग्रेड AO या EO पर किया जाता है।

A trainee data scientist is inquisitive, curious about data and keen to learn and develop.
At this role level, you will:
have a basic understanding of software development and analytical methods
interpret statistical outputs effectively
be aware of how data science techniques can be used, and have a basic knowledge of those key techniques, such as machine learning
work as part of a multidisciplinary team to develop data science solutions and outputs
prepare and manipulate data
present effectively
be aware of ethical considerations
be aware of the technologies used

Contains public sector information from the UK Government Digital and Data Profession Capability Framework (https://understand-digital-data-roles-skills.service.gov.uk/), licensed under the Open Government Licence v3.0. © Crown copyright.

ज़िम्मेदारियाँ

संरचित प्रशिक्षण के माध्यम से टीम की सांख्यिकीय और मशीन लर्निंग विधियाँ, उपकरण और सुरक्षित काम करने के तरीक़े सीखना।
पर्यवेक्षण में छद्मनामित स्वास्थ्य डेटासेट तैयार करना और उनका अन्वेषण करना।
सरल सांख्यिकीय विश्लेषण चलाना और उनकी व्याख्या करना, और अधिक अनुभवी डेटा वैज्ञानिक से परिणाम जाँचना।
सूचना शासन, प्रकटीकरण नियंत्रण और नैतिकता प्रक्रियाओं का पालन करना।
डेटा विज्ञान अप्रेंटिसशिप या समकक्ष योग्यता की ओर काम करना।

कौशल

कौशल	अपेक्षित स्तर	इस स्तर का अर्थ
Applied maths, statistics and scientific practicesUK GDaD PCF	जागरूकता (1)	You can: show an understanding of the benefits of applied mathematics and statistics, and can use this knowledge to carry out data science tasks carry out general analysis techniques for data inspection, exploration and visualisation interpret statistical output effectively and accurately show an awareness of different performance and accuracy metrics for statistical assessment and validation
Data engineeringUK GDaD PCF	जागरूकता (1)	You can: explain why you need engineering support to design and provide products for the organisation explain why you need to cleanse and prepare data for use in data science products explain different architectures, including cloud and on-premise, and data manipulation and transformation tools
Data ethics and privacyUK GDaD PCF	जागरूकता (1)	You can: explain the importance of using data ethics and privacy in your work identify appropriate channels to discuss ethical issues, with support
Data science innovationUK GDaD PCF	जागरूकता (1)	You can: adopt an inquisitive and curious approach to data be receptive to learning about data science and its techniques be unafraid to ask questions and discover what there is to learn
Delivering business impactUK GDaD PCF	जागरूकता (1)	You can: show an understanding of the organisation and the benefits of data science develop data science products as part of a team create basic visuals and presentations to communicate data science effectively show knowledge of data and analysis and can discuss how to align them to meet user needs
Developing data science capabilityUK GDaD PCF	जागरूकता (1)	You can: show an awareness of various sources of training and self-directed learning for data science create a CPD (continuous professional development) plan with support from your manager demonstrate a basic understanding of key data science techniques, such as machine learning, and how they can be used
Programming and build (data science)UK GDaD PCF	जागरूकता (1)	You can: show a basic understanding of software development principles and can write simple scripts under supervision
Understanding product deliveryUK GDaD PCF	जागरूकता (1)	You can: manage your contribution to tasks to fit in with the work of your wider team
स्वास्थ्य और देखभाल सेवाओं की समझयह संदर्भ	जागरूकता (1)	आप ये कर सकते हैं: स्वास्थ्य और देखभाल प्रणाली के मुख्य भागों और संगठन द्वारा समर्थित सेवाओं का वर्णन करना समझाना कि आपके काम में रोगी सुरक्षा और गोपनीयता क्यों महत्वपूर्ण हैं
सूचना शासन और डेटा संरक्षणयह संदर्भ	जागरूकता (1)	आप ये कर सकते हैं: व्यक्तिगत और स्वास्थ्य जानकारी संभालने के संगठन के नियमों का पालन करना डेटा उल्लंघन या बाल-बाल बची घटना को पहचानना और रिपोर्ट करना
छद्मनामकरण और प्रकटीकरण नियंत्रणयह संदर्भ	जागरूकता (1)	आप ये कर सकते हैं: पहचान-योग्य, छद्मनामित और अनामित डेटा के बीच अंतर समझाना आउटपुट में छोटी संख्याओं को छिपाने के संगठन के नियमों का पालन करना
स्वास्थ्य सेवा में सुरक्षित और निष्पक्ष AIयह संदर्भ	जागरूकता (1)	आप ये कर सकते हैं: समझाना कि कोई मॉडल रोगियों को कैसे नुकसान पहुँचा सकता है, उदाहरण के लिए पूर्वाग्रह, ड्रिफ़्ट, या उसके आउटपुट पर अति-निर्भरता से समझाना कि मॉडलों को उसी आबादी पर क्यों मान्य करना चाहिए जिस पर उनका उपयोग होगा

सामान्य योग्यताएँ और अनुभव

डेटा विज्ञान अप्रेंटिसशिप या समकक्ष में नामांकित, या उसकी ओर काम कर रहे।

बैंड 4 की रूपरेखा

ज्ञान: कार्य क्षेत्र का विस्तृत ज्ञान, आमतौर पर फ़ाउंडेशन डिग्री, अप्रेंटिसशिप या समकक्ष अनुभव से।
स्वायत्तता: दिशानिर्देशों के भीतर काम करता है; अधिकांश दैनिक समस्याएँ सुलझाता है; सलाह के लिए प्रबंधक उपलब्ध रहता है।
दायरा: अपना काम और एक परिभाषित सेवा या प्रक्रिया।
नेतृत्व: एक छोटी टीम का पर्यवेक्षण या दूसरों के काम का समन्वय कर सकता है।
जवाबदेही: एक परिभाषित सेवा या प्रक्रिया की डिलीवरी।

कार्य मूल्यांकन (उदाहरणात्मक)

कारक	स्तर	स्तर सारांश	अंक
संचार और संबंध कौशल	3	ऐसी नियमित जानकारी देता है जिसमें व्यवहार-कुशलता या समझाने की आवश्यकता हो, या जटिल या संवेदनशील जानकारी, या समूहों को सरल प्रशिक्षण देता है।	21
ज्ञान, प्रशिक्षण और अनुभव	4	कई प्रक्रियाएँ, अधिकांश गैर-नियमित, जिनके लिए मध्यवर्ती सिद्धांत चाहिए (उदाहरण के लिए फ़ाउंडेशन डिग्री या समकक्ष अनुभव)।	88
विश्लेषण और निर्णय कौशल	3	ऐसे कई तथ्यों या स्थितियों पर निर्णय जिनमें विश्लेषण या विकल्पों की तुलना चाहिए।	27
योजना और संगठन कौशल	2	सरल कार्यों या गतिविधियों की योजना बनाता है, जिनमें से कुछ निरंतर चलती हैं।	15
शारीरिक कौशल	3	गति या सटीकता वाले विकसित कौशल, जैसे उन्नत कीबोर्ड उपयोग।	27
रोगी और सेवार्थी देखभाल की ज़िम्मेदारी	1	आकस्मिक संपर्क के दौरान रोगियों, सेवार्थियों या परिजनों की मदद करता है।	4
नीति और सेवा विकास की ज़िम्मेदारी	1	दूसरों द्वारा तय नीतियों का पालन करता है; बदलावों पर टिप्पणी कर सकता है।	5
वित्तीय और भौतिक संसाधनों की ज़िम्मेदारी	1	अपने काम में प्रयुक्त उपकरणों और संसाधनों की व्यक्तिगत देखभाल करता है।	5
लोगों की ज़िम्मेदारी	1	नए या कम अनुभवी सहकर्मियों को अपने काम की दिनचर्या दिखाता है।	5
सूचना संसाधनों की ज़िम्मेदारी	4	दूसरों के विनिर्देशों के अनुसार सूचना प्रणालियों को अनुकूलित या डिज़ाइन करता है, या मुख्य कर्तव्य के रूप में किसी विभाग की सूचना प्रणालियाँ चलाता है।	24
अनुसंधान और विकास की ज़िम्मेदारी	2	काम के हिस्से के रूप में नियमित रूप से अनुसंधान, विकास, ट्रायल, या उपकरण और प्रणाली परीक्षण करता है।	12
कार्य करने की स्वतंत्रता	2	मानक प्रक्रियाओं और पूर्व उदाहरणों का पालन करता है; पूछने के लिए आमतौर पर कोई उपलब्ध रहता है; काम की जाँच हो सकती है।	12
शारीरिक प्रयास	2	अक्सर सीमित मुद्रा में बैठना या खड़े रहना, या कभी-कभी हल्का से मध्यम प्रयास।	7
मानसिक प्रयास	3	अप्रत्याशित काम पर अक्सर एकाग्रता, या कभी-कभी लंबी एकाग्रता।	12
भावनात्मक प्रयास	1	कष्टदायक परिस्थितियों से दुर्लभ संपर्क, या कभी-कभी अप्रत्यक्ष संपर्क।	5
कार्य परिस्थितियाँ	2	कभी-कभी अप्रिय परिस्थितियाँ, अक्सर यात्रा या बाहरी काम, या अधिकांश दिनों में लगभग लगातार स्क्रीन उपयोग।	7
कुल (बैंड 4: 271 से 325)			276

ज्ञान का अंक उस स्तर पर दिया गया है जो काम करने के लिए पर्याप्त प्रशिक्षण पूरा होने पर आवश्यक है।