उदाहरणात्मक एक सामान्य डिजिटल स्वास्थ्य सेवा संगठन के लिए संदर्भ प्रोफ़ाइल, आधिकारिक कार्य-विवरण नहीं। इस संदर्भ के बारे में।

प्रशिक्षु एनालिटिक्स इंजीनियर

बैंड 4 · एनालिटिक्स इंजीनियर · 276 कार्य मूल्यांकन अंक

इस पाठ का अंग्रेज़ी से अनुवाद एक कृत्रिम बुद्धिमत्ता सहायक ने किया है, और किसी मूल हिन्दी भाषी ने अभी तक इसकी समीक्षा नहीं की है। यूके सरकार के डिजिटल और डेटा पेशा क्षमता ढाँचे (UK GDaD PCF) और ESCO के उद्धरण अंग्रेज़ी में ही रखे गए हैं।

UK GDaD PCF स्तर: Trainee analytics engineer

अधिकतर सिविल सेवा ग्रेड AO या EO पर किया जाता है।

A trainee analytics engineer attends training and develops skills on the job.

At this role level, you will:

  • spend time shadowing other analytics engineers
  • build your knowledge of the organisation
  • learn skills for managing data
  • learn to use different applications, tools, templates and best practices
  • handle simple queries from users and document their data requirements
  • contribute to data documentation and user training
Contains public sector information from the UK Government Digital and Data Profession Capability Framework (https://understand-digital-data-roles-skills.service.gov.uk/), licensed under the Open Government Licence v3.0. © Crown copyright.

ज़िम्मेदारियाँ

कौशल

कौशलअपेक्षित स्तरइस स्तर का अर्थ
Communicating between the technical and non-technicalUK GDaD PCFजागरूकता (1)

You can:

  • explain why it's important to communicate technical concepts in non-technical language
  • explain the types of communication that can be used with internal and external stakeholders, and their impact
Data analysis and synthesisUK GDaD PCFजागरूकता (1)

You can:

  • interpret data to find key insights
Data innovationUK GDaD PCFजागरूकता (1)

You can:

  • develop a basic understanding of an unfamiliar or emerging technology, or a familiar technology in a new data context, with guidance
  • share what you learn with colleagues, including how it could help deliver more value from data
Data modelling, cleansing and enrichmentUK GDaD PCFजागरूकता (1)

You can:

  • show an awareness of different data models and tools, and understand when they could be used
  • show an awareness of industry-recognised data modelling patterns and standards
Metadata managementUK GDaD PCFजागरूकता (1)

You can:

  • explain what metadata is
  • maintain the information stored in metadata repositories under the direction of others
Problem managementUK GDaD PCFजागरूकता (1)

You can:

  • investigate problems in systems, processes and services, with an understanding of the level of a problem, for example, strategic, tactical or operational
  • contribute to the implementation of remedies and preventative measures
TestingUK GDaD PCFजागरूकता (1)

You can:

  • correctly execute test scripts under supervision
  • understand the role of testing and how it works
Turning business problems into data designUK GDaD PCFजागरूकता (1)

You can:

  • contribute to the design of data architecture under the direction of others
स्वास्थ्य और देखभाल सेवाओं की समझयह संदर्भजागरूकता (1)

आप ये कर सकते हैं:

  • स्वास्थ्य और देखभाल प्रणाली के मुख्य भागों और संगठन द्वारा समर्थित सेवाओं का वर्णन करना
  • समझाना कि आपके काम में रोगी सुरक्षा और गोपनीयता क्यों महत्वपूर्ण हैं
सूचना शासन और डेटा संरक्षणयह संदर्भजागरूकता (1)

आप ये कर सकते हैं:

  • व्यक्तिगत और स्वास्थ्य जानकारी संभालने के संगठन के नियमों का पालन करना
  • डेटा उल्लंघन या बाल-बाल बची घटना को पहचानना और रिपोर्ट करना
डेटा गुणवत्ता प्रबंधनयह संदर्भजागरूकता (1)

आप ये कर सकते हैं:

  • समझाना कि देखभाल और योजना के लिए सटीक स्वास्थ्य डेटा क्यों महत्वपूर्ण है
  • डेटा सटीकता से दर्ज करना और त्रुटियों की रिपोर्ट करना
क्लिनिकल शब्दावली और वर्गीकरणयह संदर्भजागरूकता (1)

आप ये कर सकते हैं:

  • क्लिनिकल शब्दावली और वर्गीकरण के बीच अंतर समझाना
  • SNOMED CT और ICD जैसी सामान्य शब्दावलियों को पहचानना

सामान्य योग्यताएँ और अनुभव

बैंड 4 की रूपरेखा

ज्ञान
कार्य क्षेत्र का विस्तृत ज्ञान, आमतौर पर फ़ाउंडेशन डिग्री, अप्रेंटिसशिप या समकक्ष अनुभव से।
स्वायत्तता
दिशानिर्देशों के भीतर काम करता है; अधिकांश दैनिक समस्याएँ सुलझाता है; सलाह के लिए प्रबंधक उपलब्ध रहता है।
दायरा
अपना काम और एक परिभाषित सेवा या प्रक्रिया।
नेतृत्व
एक छोटी टीम का पर्यवेक्षण या दूसरों के काम का समन्वय कर सकता है।
जवाबदेही
एक परिभाषित सेवा या प्रक्रिया की डिलीवरी।

कार्य मूल्यांकन (उदाहरणात्मक)

कारकस्तरस्तर सारांशअंक
संचार और संबंध कौशल3ऐसी नियमित जानकारी देता है जिसमें व्यवहार-कुशलता या समझाने की आवश्यकता हो, या जटिल या संवेदनशील जानकारी, या समूहों को सरल प्रशिक्षण देता है।21
ज्ञान, प्रशिक्षण और अनुभव4कई प्रक्रियाएँ, अधिकांश गैर-नियमित, जिनके लिए मध्यवर्ती सिद्धांत चाहिए (उदाहरण के लिए फ़ाउंडेशन डिग्री या समकक्ष अनुभव)।88
विश्लेषण और निर्णय कौशल3ऐसे कई तथ्यों या स्थितियों पर निर्णय जिनमें विश्लेषण या विकल्पों की तुलना चाहिए।27
योजना और संगठन कौशल2सरल कार्यों या गतिविधियों की योजना बनाता है, जिनमें से कुछ निरंतर चलती हैं।15
शारीरिक कौशल3गति या सटीकता वाले विकसित कौशल, जैसे उन्नत कीबोर्ड उपयोग।27
रोगी और सेवार्थी देखभाल की ज़िम्मेदारी1आकस्मिक संपर्क के दौरान रोगियों, सेवार्थियों या परिजनों की मदद करता है।4
नीति और सेवा विकास की ज़िम्मेदारी1दूसरों द्वारा तय नीतियों का पालन करता है; बदलावों पर टिप्पणी कर सकता है।5
वित्तीय और भौतिक संसाधनों की ज़िम्मेदारी1अपने काम में प्रयुक्त उपकरणों और संसाधनों की व्यक्तिगत देखभाल करता है।5
लोगों की ज़िम्मेदारी1नए या कम अनुभवी सहकर्मियों को अपने काम की दिनचर्या दिखाता है।5
सूचना संसाधनों की ज़िम्मेदारी4दूसरों के विनिर्देशों के अनुसार सूचना प्रणालियों को अनुकूलित या डिज़ाइन करता है, या मुख्य कर्तव्य के रूप में किसी विभाग की सूचना प्रणालियाँ चलाता है।24
अनुसंधान और विकास की ज़िम्मेदारी2काम के हिस्से के रूप में नियमित रूप से अनुसंधान, विकास, ट्रायल, या उपकरण और प्रणाली परीक्षण करता है।12
कार्य करने की स्वतंत्रता2मानक प्रक्रियाओं और पूर्व उदाहरणों का पालन करता है; पूछने के लिए आमतौर पर कोई उपलब्ध रहता है; काम की जाँच हो सकती है।12
शारीरिक प्रयास2अक्सर सीमित मुद्रा में बैठना या खड़े रहना, या कभी-कभी हल्का से मध्यम प्रयास।7
मानसिक प्रयास3अप्रत्याशित काम पर अक्सर एकाग्रता, या कभी-कभी लंबी एकाग्रता।12
भावनात्मक प्रयास1कष्टदायक परिस्थितियों से दुर्लभ संपर्क, या कभी-कभी अप्रत्यक्ष संपर्क।5
कार्य परिस्थितियाँ2कभी-कभी अप्रिय परिस्थितियाँ, अक्सर यात्रा या बाहरी काम, या अधिकांश दिनों में लगभग लगातार स्क्रीन उपयोग।7
कुल (बैंड 4: 271 से 325)276

ज्ञान का अंक उस स्तर पर दिया गया है जो काम करने के लिए पर्याप्त प्रशिक्षण पूरा होने पर आवश्यक है।

स्व-मूल्यांकन

आप अभी नियमित रूप से जो करते हैं उसे आँकें, साक्ष्य के रूप में एक छोटा उदाहरण जोड़ें, और अपने सबसे महत्वपूर्ण अंतरों के लिए एक कार्रवाई की योजना बनाएँ। आपके उत्तर केवल इसी ब्राउज़र में सहेजे जाते हैं।

12 में से 0 कौशल आँके गए: 0 अपेक्षित स्तर पर, 0 नीचे, 0 ऊपर।

Communicating between the technical and non-technical अपेक्षित: जागरूकता
Data analysis and synthesis अपेक्षित: जागरूकता
Data innovation अपेक्षित: जागरूकता
Data modelling, cleansing and enrichment अपेक्षित: जागरूकता
Metadata management अपेक्षित: जागरूकता
Problem management अपेक्षित: जागरूकता
Testing अपेक्षित: जागरूकता
Turning business problems into data design अपेक्षित: जागरूकता
स्वास्थ्य और देखभाल सेवाओं की समझ अपेक्षित: जागरूकता
सूचना शासन और डेटा संरक्षण अपेक्षित: जागरूकता
डेटा गुणवत्ता प्रबंधन अपेक्षित: जागरूकता
क्लिनिकल शब्दावली और वर्गीकरण अपेक्षित: जागरूकता
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