स्वास्थ्य सेवा में सुरक्षित और निष्पक्ष AI

इस संदर्भ का मूल।

स्तर

1. जागरूकता

आप ये कर सकते हैं:

• समझाना कि कोई मॉडल रोगियों को कैसे नुकसान पहुँचा सकता है, उदाहरण के लिए पूर्वाग्रह, ड्रिफ़्ट, या उसके आउटपुट पर अति-निर्भरता से
• समझाना कि मॉडलों को उसी आबादी पर क्यों मान्य करना चाहिए जिस पर उनका उपयोग होगा

2. कार्यकारी

आप ये कर सकते हैं:

• विभिन्न रोगी समूहों के लिए मॉडल का प्रदर्शन मापना और किसी भी अंतर की रिपोर्ट करना
• मॉडल का अभीष्ट उपयोग, प्रशिक्षण डेटा और ज्ञात सीमाएँ दर्ज करना, उदाहरण के लिए मॉडल कार्ड में
• क्लिनिकल सुरक्षा केस में मॉडल के बारे में साक्ष्य देना

3. अभ्यासकर्ता

आप ये कर सकते हैं:

• क्लिनिकल सहकर्मियों के साथ मॉडल के सत्यापन, पूर्वाग्रह आकलन और लाइव निगरानी की योजना बनाना
• तय करना कि कब किसी मॉडल को दोबारा प्रशिक्षित करना, सीमित करना या वापस लेना है
• टीमों को सलाह देना कि कब कोई मॉडल चिकित्सा उपकरण के रूप में विनियमित हो सकता है और उसके लिए कौन-से साक्ष्य चाहिए

4. विशेषज्ञ

आप ये कर सकते हैं:

• देखभाल में AI के आश्वासन और निगरानी के लिए संगठन के मानक तय करना
• उच्च-जोखिम मॉडलों के परिनियोजन से पहले और बाद में उनके आश्वासन का नेतृत्व करना
• सुरक्षित और निष्पक्ष AI पर नियामकों और साझेदारों के समक्ष संगठन का प्रतिनिधित्व करना

निकटतम ESCO कौशल

• principles of artificial intelligence (व्यापक मेल)
• data ethics (व्यापक मेल)

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