वरिष्ठ मशीन लर्निंग इंजीनियर

बैंड 7 · मशीन लर्निंग इंजीनियर · 495 कार्य मूल्यांकन अंक

इस पाठ का अंग्रेज़ी से अनुवाद एक कृत्रिम बुद्धिमत्ता सहायक ने किया है, और किसी मूल हिन्दी भाषी ने अभी तक इसकी समीक्षा नहीं की है। यूके सरकार के डिजिटल और डेटा पेशा क्षमता ढाँचे (UK GDaD PCF) और ESCO के उद्धरण अंग्रेज़ी में ही रखे गए हैं।

UK GDaD PCF स्तर: Senior machine learning engineer

अधिकतर सिविल सेवा ग्रेड SEO या G7 या G6 पर किया जाता है।

A senior machine learning engineer develops machine learning models so they can be used in products and services.
At this role level, you will:
decide what model is most suitable for use in products and services
customise, optimise, re-train and maintain existing models
deploy models into production, testing and assuring them to ensure they meet performance requirements
work with others to integrate models with existing systems
check that models used in live products and services stay safe, secure and continue to work effectively

Contains public sector information from the UK Government Digital and Data Profession Capability Framework (https://understand-digital-data-roles-skills.service.gov.uk/), licensed under the Open Government Licence v3.0. © Crown copyright.

ज़िम्मेदारियाँ

स्वचालित परीक्षण, संस्करण और रोलबैक के साथ मॉडलों को उत्पादन क्लिनिकल और परिचालन सेवाओं में परिनियोजित करना।
अलर्ट और स्पष्ट स्वामियों के साथ रोगी समूहों में मॉडल प्रदर्शन, ड्रिफ़्ट और निष्पक्षता की निगरानी बनाना।
जहाँ संभव हो HL7 FHIR जैसे खुले मानकों का उपयोग करके मॉडलों को क्लिनिकल प्रणालियों के साथ एकीकृत करना।
क्लिनिकल सुरक्षा केस और चिकित्सा उपकरण तकनीकी फ़ाइलों के लिए आवश्यक परीक्षण, परिवर्तन और निगरानी साक्ष्य तैयार करना।
जेनरेटिव AI मॉडलों सहित आपूर्तिकर्ता और ओपन सोर्स मॉडलों का स्थानीय उपयोग के लिए आकलन और अनुकूलन करना।
डेटा वैज्ञानिकों और इंजीनियरों को मशीन लर्निंग इंजीनियरिंग अभ्यास में कोचिंग देना।

कौशल

कौशल	अपेक्षित स्तर	इस स्तर का अर्थ
Applied maths, statistics and scientific practicesUK GDaD PCF	अभ्यासकर्ता (3)	You can: apply designated quantitative techniques such as time series analysis, optimisation and simulation to create and embed appropriate models for analysis and prediction provide guidance on matching data sources with relevant applied mathematics and statistical techniques to meet analysis goals apply appropriate statistical techniques to available data to discover new relations and offer insight into research problems, helping to improve organisational processes and support decision making access and use the statistical tools available within the organisation
Communicating between the technical and non-technicalUK GDaD PCF	अभ्यासकर्ता (3)	You can: listen to and interpret the needs of technical and non-technical stakeholders, and manage their expectations manage active and reactive communication support or host difficult discussions within the team or with diverse senior stakeholders
Data ethics and privacyUK GDaD PCF	अभ्यासकर्ता (3)	You can: work with stakeholders to identify and address ethical and privacy concerns demonstrate and communicate how data ethical issues fit into the wider organisational context research developments in data ethics and privacy to improve compliance and processes assess and constructively challenge proposed data ethics policies
Data science innovationUK GDaD PCF	अभ्यासकर्ता (3)	You can: demonstrate practical knowledge of data science tools and techniques develop data science solutions that maximise insight identify opportunities for how data science can improve data practices
Programming and build (software engineering)UK GDaD PCF	अभ्यासकर्ता (3)	You can: collaborate with others when necessary to review specifications use the agreed specifications to design, code, test and document programs or scripts of medium-to-high complexity, using the right standards and tools
Systems integrationUK GDaD PCF	अभ्यासकर्ता (3)	You can: define the integration build co-ordinate build activities across systems understand how to undertake and support integration testing activities
स्वास्थ्य और देखभाल सेवाओं की समझयह संदर्भ	कार्यकारी (2)	आप ये कर सकते हैं: उन क्लिनिकल और देखभाल कार्यप्रवाहों को समझाना जिनमें आपका काम सहायक है क्लिनिकल और देखभाल सहकर्मियों के साथ सामान्य स्वास्थ्य सेवा शब्दों का सही प्रयोग करना पहचानना कि कब कोई परिवर्तन रोगी देखभाल को प्रभावित कर सकता है, और उसे उठाना
क्लिनिकल जोखिम प्रबंधनयह संदर्भ	कार्यकारी (2)	आप ये कर सकते हैं: ख़तरा कार्यशालाओं में भाग लेना और ख़तरा लॉग में योगदान देना अपने काम के लिए क्लिनिकल जोखिम प्रबंधन प्रक्रिया का पालन करना क्लिनिकल सुरक्षा केस के लिए परीक्षण परिणाम जैसे साक्ष्य देना
सूचना शासन और डेटा संरक्षणयह संदर्भ	कार्यकारी (2)	आप ये कर सकते हैं: अपने काम में डेटा संरक्षण सिद्धांत लागू करना डेटा संरक्षण प्रभाव आकलनों में योगदान देना सूचना अनुरोधों और अभिलेखों को सही ढंग से संभालना
स्वास्थ्य डेटा अंतर-संचालनीयतायह संदर्भ	कार्यकारी (2)	आप ये कर सकते हैं: FHIR संसाधन, प्रोफ़ाइल और API पढ़ना और उनका उपयोग करना मार्गदर्शन में सरल इंटीग्रेशन बनाना या उनका परीक्षण करना किसी विनिर्देश के आधार पर संदेशों की जाँच करना
चिकित्सा उपकरण सॉफ़्टवेयर विनियमनयह संदर्भ	कार्यकारी (2)	आप ये कर सकते हैं: चिकित्सा उपकरण मानकों को पूरा करने वाली सॉफ़्टवेयर जीवनचक्र प्रक्रिया का पालन करना ऐसी प्रक्रिया के लिए आवश्यक अभिलेख तैयार करना
स्वास्थ्य सेवा में सुरक्षित और निष्पक्ष AIयह संदर्भ	अभ्यासकर्ता (3)	आप ये कर सकते हैं: क्लिनिकल सहकर्मियों के साथ मॉडल के सत्यापन, पूर्वाग्रह आकलन और लाइव निगरानी की योजना बनाना तय करना कि कब किसी मॉडल को दोबारा प्रशिक्षित करना, सीमित करना या वापस लेना है टीमों को सलाह देना कि कब कोई मॉडल चिकित्सा उपकरण के रूप में विनियमित हो सकता है और उसके लिए कौन-से साक्ष्य चाहिए

सामान्य योग्यताएँ और अनुभव

उत्पादन में मशीन लर्निंग प्रणालियाँ बनाने और चलाने का पर्याप्त अनुभव, मास्टर डिग्री के समकक्ष स्तर पर।

बैंड 7 की रूपरेखा

ज्ञान: अत्यधिक विकसित विशेषज्ञ ज्ञान, आमतौर पर स्नातकोत्तर (मास्टर) स्तर या समकक्ष अनुभव।
स्वायत्तता: संगठन की नीति के अनुसार काम करता है; परिणाम कैसे प्राप्त हों, यह तय करता है; दूसरे इससे विशेषज्ञ सलाह लेते हैं।
दायरा: कई उत्पाद या सेवाएँ, या एक विशेषज्ञ कार्य।
नेतृत्व: एक टीम या पेशेवर अभ्यास क्षेत्र का नेतृत्व करता है।
जवाबदेही: एक सेवा या विशेषज्ञ कार्य की डिलीवरी, और यदि हो तो उसका बजट।

कार्य मूल्यांकन (उदाहरणात्मक)

कारक	स्तर	स्तर सारांश	अंक
संचार और संबंध कौशल	4	ऐसी जटिल, संवेदनशील या विवादास्पद जानकारी देता है जिसमें समझाने, बातचीत या प्रशिक्षण के कौशल चाहिए, या अत्यधिक जटिल जानकारी देता है।	32
ज्ञान, प्रशिक्षण और अनुभव	7	पूरी विशेषज्ञता में अत्यधिक विकसित विशेषज्ञ ज्ञान (मास्टर स्तर या समकक्ष)।	196
विश्लेषण और निर्णय कौशल	5	ऐसे अत्यधिक जटिल तथ्यों या स्थितियों पर निर्णय जिनमें विश्लेषण, व्याख्या और विकल्पों की तुलना चाहिए।	60
योजना और संगठन कौशल	3	कई जटिल गतिविधियों की योजना बनाता है और आवश्यकतानुसार योजनाएँ बदलता है।	27
शारीरिक कौशल	3	गति या सटीकता वाले विकसित कौशल, जैसे उन्नत कीबोर्ड उपयोग।	27
रोगी और सेवार्थी देखभाल की ज़िम्मेदारी	1	आकस्मिक संपर्क के दौरान रोगियों, सेवार्थियों या परिजनों की मदद करता है।	4
नीति और सेवा विकास की ज़िम्मेदारी	3	अपने क्षेत्र में नीतियाँ लागू करता है और ऐसे बदलाव प्रस्तावित करता है जो अन्य क्षेत्रों को प्रभावित करते हैं।	21
वित्तीय और भौतिक संसाधनों की ज़िम्मेदारी	1	अपने काम में प्रयुक्त उपकरणों और संसाधनों की व्यक्तिगत देखभाल करता है।	5
लोगों की ज़िम्मेदारी	2	कर्मचारियों का दैनिक पर्यवेक्षण या समन्वय करता है, नियमित रूप से दूसरों को प्रशिक्षण देता है, या बुनियादी मानव संसाधन सलाह देता है।	12
सूचना संसाधनों की ज़िम्मेदारी	5	प्रमुख सूचना प्रणालियाँ डिज़ाइन और विकसित करता है, या मुख्य कर्तव्य के रूप में कई सेवाओं की सूचना प्रणालियाँ चलाता है।	34
अनुसंधान और विकास की ज़िम्मेदारी	2	काम के हिस्से के रूप में नियमित रूप से अनुसंधान, विकास, ट्रायल, या उपकरण और प्रणाली परीक्षण करता है।	12
कार्य करने की स्वतंत्रता	4	परिणाम परिभाषित हैं, पर व्यापक नीति के भीतर पदधारक तय करता है कि उन्हें कैसे प्राप्त करना है।	32
शारीरिक प्रयास	1	बैठना, खड़े होना और चलना, बहुत कम शारीरिक प्रयास के साथ।	3
मानसिक प्रयास	4	अक्सर लंबी एकाग्रता, या कभी-कभी गहन एकाग्रता।	18
भावनात्मक प्रयास	1	कष्टदायक परिस्थितियों से दुर्लभ संपर्क, या कभी-कभी अप्रत्यक्ष संपर्क।	5
कार्य परिस्थितियाँ	2	कभी-कभी अप्रिय परिस्थितियाँ, अक्सर यात्रा या बाहरी काम, या अधिकांश दिनों में लगभग लगातार स्क्रीन उपयोग।	7
कुल (बैंड 7: 466 से 539)			495