ডেটা সায়েন্টিস্ট

You can:

• apply designated quantitative techniques such as time series analysis, optimisation and simulation to create and embed appropriate models for analysis and prediction
• provide guidance on matching data sources with relevant applied mathematics and statistical techniques to meet analysis goals
• apply appropriate statistical techniques to available data to discover new relations and offer insight into research problems, helping to improve organisational processes and support decision making
• access and use the statistical tools available within the organisation

You can:

• work with data engineers and data scientists to design and provide products for the organisation

You can:

• work with stakeholders to identify and address ethical and privacy concerns
• demonstrate and communicate how data ethical issues fit into the wider organisational context
• research developments in data ethics and privacy to improve compliance and processes
• assess and constructively challenge proposed data ethics policies

You can:

• demonstrate practical knowledge of data science tools and techniques
• develop data science solutions that maximise insight
• identify opportunities for how data science can improve data practices

You can:

• show an understanding of the organisation and the benefits of data science
• collaborate to help identify user needs and develop and deliver data science products
• communicate effectively and present analysis and visualisations tailored to your audience

You can:

• manage your CPD (continuous professional development) and can link your learning to objectives and organisational goals
• support data science capability building across the team and wider organisation
• confidently talk about the benefits of data science approaches to existing and potential customers
• demonstrate a good understanding of a range of data science techniques, such as machine learning and natural language processing, and you can use them to build data science solutions, including reports, models and dashboards

You can:

• write moderate to complex programs and scripts
• show a good understanding of testing methodologies and how to deploy code

You can:

• understand the differences between delivery methods, such as Agile and waterfall, and can choose the most appropriate method to deliver each product
• define the minimum viable product (MVP) and support decisions about priorities
• work with specialists in multidisciplinary teams to smoothly deliver data science products into the organisation

আপনি পারেন:

• আপনার কাজ যেসব ক্লিনিক্যাল ও পরিচর্যা কর্মপ্রবাহে সহায়তা করে তা ব্যাখ্যা করতে
• ক্লিনিক্যাল ও পরিচর্যা সহকর্মীদের সাথে প্রচলিত স্বাস্থ্যসেবা পরিভাষা সঠিকভাবে ব্যবহার করতে
• কোনো পরিবর্তন রোগী পরিচর্যাকে প্রভাবিত করতে পারে কি না তা চিনতে এবং তা জানাতে

আপনি পারেন:

• আপনার কাজে ডেটা সুরক্ষার নীতিগুলো প্রয়োগ করতে
• ডেটা সুরক্ষা প্রভাব মূল্যায়নে অবদান রাখতে
• তথ্যের অনুরোধ ও রেকর্ড সঠিকভাবে সামলাতে

আপনি পারেন:

• ছদ্মনামকৃত ডেটা নিয়ে কাজ করতে এবং ফলাফল প্রকাশের আগে প্রকাশ যাচাই করতে
• কখন সংযুক্ত বা বিস্তারিত ডেটা একজন রোগীকে শনাক্ত করতে পারে তা চিনতে

আপনি পারেন:

• বিভিন্ন রোগী গোষ্ঠীর জন্য মডেলের কর্মদক্ষতা পরিমাপ করতে এবং যেকোনো পার্থক্য জানাতে
• একটি মডেলের উদ্দিষ্ট ব্যবহার, প্রশিক্ষণ ডেটা ও জানা সীমাবদ্ধতা নথিভুক্ত করতে, যেমন একটি মডেল কার্ডে
• ক্লিনিক্যাল নিরাপত্তা কেসে একটি মডেল সম্পর্কে প্রমাণ যোগ করতে

আপনি পারেন:

• স্বাস্থ্য আইটি ব্যবস্থা কীভাবে রোগীদের ক্ষতি করতে পারে তা ব্যাখ্যা করতে, যেমন ভুল, অনুপস্থিত বা বিলম্বিত তথ্যের মাধ্যমে
• সম্ভাব্য ক্লিনিক্যাল নিরাপত্তা সমস্যা সঠিক পথে জানাতে

আপনি পারেন:

• একটি ডেটা আইটেম বা ফর্মের জন্য সঠিক কোড খুঁজে ব্যবহার করতে
• পরিভাষা ব্রাউজার ও রেফারেন্স সেট ব্যবহার করতে

আপনি পারেন:

• কিছু স্বাস্থ্য সফটওয়্যার মেডিক্যাল ডিভাইস হিসেবে নিয়ন্ত্রিত তা ব্যাখ্যা করতে
• কোনো প্রোডাক্ট মেডিক্যাল ডিভাইস হতে পারে মনে হলে কাকে জিজ্ঞাসা করতে হবে তা জানতে