示例 面向通用数字医疗卫生组织的参考档案,并非正式的职位说明。 关于本参考资料。

见习数据科学家

第 4 职级 · 数据科学家 · 276 岗位评估分

本文由人工智能助手从英文翻译而来,尚未经过母语人士审校。引自英国政府数字与数据专业能力框架(UK GDaD PCF)和 ESCO 的内容保留英文原文。

UK GDaD PCF 级别:Trainee data scientist

最常对应的英国公务员职等:AO 或 EO。

A trainee data scientist is inquisitive, curious about data and keen to learn and develop.

At this role level, you will:

  • have a basic understanding of software development and analytical methods
  • interpret statistical outputs effectively
  • be aware of how data science techniques can be used, and have a basic knowledge of those key techniques, such as machine learning
  • work as part of a multidisciplinary team to develop data science solutions and outputs
  • prepare and manipulate data
  • present effectively
  • be aware of ethical considerations
  • be aware of the technologies used
Contains public sector information from the UK Government Digital and Data Profession Capability Framework (https://understand-digital-data-roles-skills.service.gov.uk/), licensed under the Open Government Licence v3.0. © Crown copyright.

职责

技能

技能期望等级该等级的含义
Applied maths, statistics and scientific practicesUK GDaD PCF了解 (1)

You can:

  • show an understanding of the benefits of applied mathematics and statistics, and can use this knowledge to carry out data science tasks
  • carry out general analysis techniques for data inspection, exploration and visualisation
  • interpret statistical output effectively and accurately
  • show an awareness of different performance and accuracy metrics for statistical assessment and validation
Data engineeringUK GDaD PCF了解 (1)

You can:

  • explain why you need engineering support to design and provide products for the organisation
  • explain why you need to cleanse and prepare data for use in data science products
  • explain different architectures, including cloud and on-premise, and data manipulation and transformation tools
Data ethics and privacyUK GDaD PCF了解 (1)

You can:

  • explain the importance of using data ethics and privacy in your work
  • identify appropriate channels to discuss ethical issues, with support
Data science innovationUK GDaD PCF了解 (1)

You can:

  • adopt an inquisitive and curious approach to data
  • be receptive to learning about data science and its techniques
  • be unafraid to ask questions and discover what there is to learn
Delivering business impactUK GDaD PCF了解 (1)

You can:

  • show an understanding of the organisation and the benefits of data science
  • develop data science products as part of a team
  • create basic visuals and presentations to communicate data science effectively
  • show knowledge of data and analysis and can discuss how to align them to meet user needs
Developing data science capabilityUK GDaD PCF了解 (1)

You can:

  • show an awareness of various sources of training and self-directed learning for data science
  • create a CPD (continuous professional development) plan with support from your manager
  • demonstrate a basic understanding of key data science techniques, such as machine learning, and how they can be used
Programming and build (data science)UK GDaD PCF了解 (1)

You can:

  • show a basic understanding of software development principles and can write simple scripts under supervision
Understanding product deliveryUK GDaD PCF了解 (1)

You can:

  • manage your contribution to tasks to fit in with the work of your wider team
了解医疗卫生和照护服务本参考资料了解 (1)

您可以:

  • 描述医疗卫生和照护体系的主要组成部分以及组织所支持的服务
  • 解释为什么患者安全和保密在您的工作中很重要
信息治理与数据保护本参考资料了解 (1)

您可以:

  • 遵循组织处理个人信息和健康信息的规则
  • 识别并报告数据泄露或未遂事件
假名化与披露控制本参考资料了解 (1)

您可以:

  • 解释可识别数据、假名化数据和匿名化数据之间的区别
  • 遵循组织关于在输出中抑制小数的规则
医疗卫生中安全公平的人工智能本参考资料了解 (1)

您可以:

  • 解释模型可能如何伤害患者,例如通过偏差、漂移或过度依赖其输出
  • 解释为什么需要在模型将要使用的人群中对其进行验证

典型资质与经验

第 4 职级概要

知识
对工作领域有详细了解,通常来自基础学位、学徒制或同等经验。
自主性
在指导原则范围内工作;解决大多数日常问题;可向经理寻求建议。
范围
自己的工作以及一项明确的服务或流程。
领导力
可能督导一个小团队或协调他人的工作。
问责
交付一项明确的服务或流程。

岗位评估(示例)

因素等级等级概述分数
沟通与人际关系技能3传递需要讲究方式或说服力的常规信息,或复杂、敏感的信息,或向群体提供简单培训。21
知识、培训和经验4一系列流程,大多非常规,需要中级理论(例如基础学位或同等经验)。88
分析与判断技能3对一系列需要分析或比较方案的事实或情况作出判断。27
规划与组织技能2规划简单的任务或活动,其中一些是持续性的。15
身体技能3需要速度或准确性的熟练技能,例如高级键盘操作。27
对患者和服务对象照护的责任1在偶然接触中帮助患者、服务对象或亲属。4
政策与服务发展的责任1遵循他人制定的政策;可对变更提出意见。5
对财务和实物资源的责任1妥善保管本人工作中使用的设备和资源。5
对人员的责任1向新同事或经验较少的同事演示本人的工作流程。5
对信息资源的责任4按他人的规格调整或设计信息系统,或以运行一个部门的信息系统为主要职责。24
对研究与开发的责任2作为工作的一部分,定期开展研究、开发、试验或设备与系统测试。12
行动自由度2遵循标准流程和先例;通常有人可以请教;工作可能受到检查。12
体力消耗2经常以受限姿势坐或站,或偶尔进行轻度至中度用力。7
脑力消耗3经常专注于不可预测的工作,或偶尔长时间专注。12
情绪消耗1很少接触,或偶尔间接接触令人痛苦的情况。5
工作条件2偶尔接触不良条件,经常出差或户外工作,或大多数日子几乎持续使用屏幕。7
总计(第 4 职级:271 至 325)276

知识按培训完成到足以开展工作时岗位所需的水平评分。

自我评估

对您目前经常做的事情打分,添加一个简短的例子作为证据,并为最重要的差距规划行动。您的回答只保存在此浏览器中。

已评 12 项技能中的 0 项:0 项达到期望等级,0 项低于,0 项高于。

Applied maths, statistics and scientific practices 期望:了解
Data engineering 期望:了解
Data ethics and privacy 期望:了解
Data science innovation 期望:了解
Delivering business impact 期望:了解
Developing data science capability 期望:了解
Programming and build (data science) 期望:了解
Understanding product delivery 期望:了解
了解医疗卫生和照护服务 期望:了解
信息治理与数据保护 期望:了解
假名化与披露控制 期望:了解
医疗卫生中安全公平的人工智能 期望:了解
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