Kỹ sư học máy
Kỹ sư học máy lấy các mô hình do nhà khoa học dữ liệu xây dựng, hoặc mua từ nhà cung cấp, và làm cho chúng hoạt động đáng tin cậy trong các dịch vụ y tế và chăm sóc đang vận hành. Họ xây dựng các đường ống huấn luyện, kiểm thử, triển khai và giám sát mô hình, và tích hợp chúng với các hệ thống lâm sàng và vận hành. Họ bảo đảm các mô hình luôn an toàn, bảo mật, công bằng và hiệu quả khi bệnh nhân và nhân viên thực sự dựa vào chúng.
Bản dịch này được trợ lý AI dịch từ tiếng Anh và chưa được người bản ngữ rà soát. Các đoạn trích từ UK GDaD PCF (Khung năng lực nghề nghiệp kỹ thuật số và dữ liệu của Chính phủ Anh) và ESCO được giữ nguyên bằng tiếng Anh.
- Nhóm
- Dữ liệu
- Vai trò UK GDaD PCF
- Machine learning engineer (Data)
- Nghề nghiệp ESCO
- artificial intelligence engineer (ISCO-08 2511)
- Trên GitHub
- Tài liệu vai trò · Dữ liệu vai trò
Các cấp
| Bậc | Cấp vai trò | Cấp UK GDaD PCF | Ngạch công chức | Điểm đánh giá công việc |
|---|---|---|---|---|
| 7 | Kỹ sư học máy cao cấp | Senior machine learning engineer | SEO/G7/G6 | 495 |
| 8b | Trưởng nhóm kỹ sư học máy | Lead machine learning engineer | G7/G6 | 595 |
Trong một tổ chức chăm sóc sức khỏe số
- Các mô hình đang được sử dụng có thể trôi dạt khi nhóm dân số bệnh nhân, thực hành lâm sàng hoặc thói quen ghi chép thay đổi, nên hiệu quả được giám sát cho từng nhóm bệnh nhân và các mô hình được huấn luyện lại hoặc ngừng sử dụng khi cần.
- Một mô hình cung cấp thông tin cho chẩn đoán, phân loại hoặc điều trị có thể bị quản lý như thiết bị y tế, điều này kéo theo các yêu cầu chính thức về vòng đời phần mềm, kiểm soát thay đổi và giám sát sau khi đưa ra thị trường.
- Các hồ sơ an toàn lâm sàng cần bằng chứng về cách mô hình thất bại, cách kết quả của nó được hiển thị cho bác sĩ lâm sàng, và điều gì xảy ra khi nó không sẵn sàng.
- Các mô hình được huấn luyện trên dữ liệu bệnh nhân có thể làm rò rỉ thông tin về từng cá nhân, nên dữ liệu huấn luyện, tạo phẩm mô hình và nhật ký được bảo vệ như chính dữ liệu.
- AI tạo sinh và các mô hình ngôn ngữ lớn mang thêm các rủi ro, như nội dung bịa đặt trong ghi chú lâm sàng, cần kiểm thử cụ thể và sự giám sát của con người.
Mô tả vai trò UK GDaD PCF
A machine learning engineer develops, assures and maintains machine learning models so they can be used in products and services.
In this role, you will:
- be responsible for the software development and technical infrastructure needed to design, train, deploy and scale machine learning models
- provide and maintain effective, secure and sustainable machine learning models for use in products and services
- support all stages of the machine learning life cycle
- help product teams evaluate and choose appropriate machine learning solutions
Nghề nghiệp và kỹ năng ESCO
ESCO liệt kê các kỹ năng và kiến thức mà nhà tuyển dụng thường cần (thiết yếu) hoặc có thể cần (tùy chọn) cho từng nghề nghiệp. Hãy dùng chúng làm danh sách kiểm tra cho các cuộc trao đổi về phát triển.
artificial intelligence engineer
Artificial intelligence engineer apply methods of artificial intelligence in engineering, robotics and computer science to design programs which simulate intelligence including thinking models, cognitive and knowledge-based systems, problem solving, and decision making. They also integrate structured knowledge into computer systems (ontologies, knowledge bases) in order to solve complex problems normally requiring a high level of human expertise or artificial intelligence methods.
Kỹ năng và kiến thức Thiết yếu (31)
Kỹ năng và năng lực
- analyse big data
- analyse business requirements
- apply ICT systems theory
- create data sets
- creatively use digital technologies
- define technical requirements
- deliver visual presentation of data
- design process
- develop creative ideas
- develop statistical software
- use data processing techniques
Kiến thức
- Python (computer programming)
- algorithms
- artificial neural networks
- business process modelling
- computer programming
- computer simulation
- data mining
- data models
- data science
- information architecture
- information categorisation
- information extraction
- information structure
- principles of artificial intelligence
- resource description framework query language
- systems development life-cycle
- task algorithmisation
- unstructured data
- visual presentation techniques
Khác
Kỹ năng và kiến thức Tùy chọn (58)
Kỹ năng và năng lực
- apply systemic design thinking
- assess ICT knowledge
- build business relationships
- build predictive models
- build recommender systems
- design application interfaces
- design database scheme
- identify processes for re-engineering
- manage ICT data classification
- manage ICT semantic integration
- manage business knowledge
- perform dimensionality reduction
- utilise machine learning
Kiến thức
- Agile project management
- Assembly (computer programming)
- C#
- C++
- COBOL
- CoffeeScript
- Common Lisp
- Erlang
- Groovy
- Haskell
- ICT project management methodologies
- Java (computer programming)
- JavaScript
- LINQ
- Lisp
- MATLAB
- ML (computer programming)
- Microsoft Visual C++
- N1QL
- Objective-C
- OpenEdge Advanced Business Language
- PHP
- Pascal (computer programming)
- Perl
- Process-based management
- Prolog (computer programming)
- R
- Ruby (computer programming)
- SAP R3
- SAS language
- SPARQL
- Scala
- Scratch (computer programming)
- Smalltalk (computer programming)
- Swift (computer programming)
- TypeScript
- VBScript
- Visual Basic
- business analytics
- business intelligence
- computer vision
- database development tools
- deep learning
- lean project management
- operational research
Contains ESCO v1.2.1 data (https://esco.ec.europa.eu/). © European Union. Reuse authorised under Commission Decision 2011/833/EU.