Nhà khoa học dữ liệu
Nhà khoa học dữ liệu dùng thống kê, học máy và các phương pháp nâng cao khác để tìm ra các mẫu trong dữ liệu y tế và chăm sóc và xây dựng các mô hình giúp các dịch vụ lập kế hoạch, dự đoán và cải thiện việc chăm sóc. Công việc điển hình gồm dự báo nhu cầu, xác định những bệnh nhân có thể được lợi từ hỗ trợ sớm và đánh giá tác động của các thay đổi dịch vụ. Họ làm việc chặt chẽ với bác sĩ lâm sàng và chuyên viên phân tích, và bảo đảm các mô hình hợp lệ, công bằng và được dùng an toàn.
Bản dịch này được trợ lý AI dịch từ tiếng Anh và chưa được người bản ngữ rà soát. Các đoạn trích từ UK GDaD PCF (Khung năng lực nghề nghiệp kỹ thuật số và dữ liệu của Chính phủ Anh) và ESCO được giữ nguyên bằng tiếng Anh.
- Nhóm
- Dữ liệu
- Vai trò UK GDaD PCF
- Data scientist (Data)
- Nghề nghiệp ESCO
- data scientist (ISCO-08 2511); statistician (ISCO-08 2120)
- Trên GitHub
- Tài liệu vai trò · Dữ liệu vai trò
Các cấp
| Bậc | Cấp vai trò | Cấp UK GDaD PCF | Ngạch công chức | Điểm đánh giá công việc |
|---|---|---|---|---|
| 4 | Nhà khoa học dữ liệu tập sự | Trainee data scientist | AO/EO | 276 |
| 5 | Nhà khoa học dữ liệu trợ lý | Associate data scientist | EO/HEO | 350 |
| 6 | Nhà khoa học dữ liệu | Data scientist | HEO/SEO | 427 |
| 7 | Nhà khoa học dữ liệu chủ chốt | Principal data scientist | SEO/G7 | 507 |
| 8a | Trưởng nhóm khoa học dữ liệu | Lead data scientist | G7/G6 | 560 |
| 8b | Trưởng bộ phận khoa học dữ liệu | Head of data science | G7/G6 | 603 |
Trong một tổ chức chăm sóc sức khỏe số
- Một mô hình hỗ trợ các quyết định về bệnh nhân có thể gây hại nếu sai hoặc thiên lệch, nên các mô hình được kiểm định trên nhóm dân số mà chúng sẽ được dùng và được đánh giá về an toàn lâm sàng.
- Dữ liệu y tế phản ánh sự bất bình đẳng trong tiếp cận chăm sóc, nên các mô hình có thể lặp lại hoặc làm trầm trọng thêm bất bình đẳng về sức khỏe trừ khi thiên lệch được đo lường và xử lý cho từng nhóm bệnh nhân.
- Một số mô hình, như những mô hình cung cấp thông tin cho chẩn đoán hoặc điều trị, có thể bị quản lý như thiết bị y tế, và quy định về AI cũng có thể áp dụng.
- Khoa học dữ liệu thường cần dữ liệu bệnh nhân chi tiết, được liên kết, nên công việc diễn ra trong môi trường an toàn, với dữ liệu đã bút danh hóa, theo cơ sở quản trị thông tin đã thống nhất.
- Bác sĩ lâm sàng và bệnh nhân cần hiểu và tin tưởng kết quả của một mô hình, nên việc giải thích và truyền đạt sự không chắc chắn bằng ngôn ngữ giản dị là quan trọng.
Mô tả vai trò UK GDaD PCF
Data science is a broad and fast-moving field spanning maths, statistics, software engineering and communications. Data scientists will often work as part of a multidisciplinary team, using data and analytics to inform and achieve organisational goals.
In this role, you will:
- be inquisitive
- explore and visualise data
- make recommendations to address complex problems and to inform strategic and operational decision making
- use data ethically and appropriately
- be innovative and adaptable
- explore existing and new data using a range of statistical tools and techniques, such as machine learning and predictive analytics
- find patterns in data and transform them into organisational insight
Nghề nghiệp và kỹ năng ESCO
ESCO liệt kê các kỹ năng và kiến thức mà nhà tuyển dụng thường cần (thiết yếu) hoặc có thể cần (tùy chọn) cho từng nghề nghiệp. Hãy dùng chúng làm danh sách kiểm tra cho các cuộc trao đổi về phát triển.
data scientist
Data scientists find and interpret rich data sources, manage large amounts of data, merge data sources, ensure consistency of data-sets, and create visualisations to aid in understanding data. They build mathematical models using data, present and communicate data insights and findings to specialists and scientists in their team and if required, to a non-expert audience, and recommend ways to apply the data.
Kỹ năng và kiến thức Thiết yếu (63)
Kỹ năng và năng lực
- apply for research funding
- apply research ethics and scientific integrity principles in research activities
- build recommender systems
- collect ICT data
- communicate with a non-scientific audience
- conduct research across disciplines
- deliver visual presentation of data
- demonstrate disciplinary expertise
- design database scheme
- develop data processing applications
- develop professional network with researchers and scientists
- disseminate results to the scientific community
- draft scientific or academic papers and technical documentation
- establish data processes
- evaluate research activities
- execute analytical mathematical calculations
- handle data samples
- implement data quality processes
- increase the impact of science on policy and society
- integrate gender dimension in research
- interact professionally in research and professional environments
- interpret current data
- manage data collection systems
- manage findable accessible interoperable and reusable data
- manage intellectual property rights
- manage open publications
- manage personal professional development
- manage research data
- mentor individuals
- normalise data
- operate open source software
- perform data cleansing
- perform project management
- perform scientific research
- promote open innovation in research
- promote the participation of citizens in scientific and research activities
- promote the transfer of knowledge
- publish academic research
- report analysis results
- speak different languages
- synthesise information
- think abstractly
- use data processing techniques
- use databases
- write scientific publications
Kiến thức
- data engineering
- data ethics
- data mining
- data models
- data science
- data visualisation software
- empirical analysis
- information categorisation
- information extraction
- mathematical modelling
- online analytical processing
- quantitative analysis
- query languages
- resource description framework query language
- scientific literature
- statistical modeling techniques
- statistics
- visual presentation techniques
Kỹ năng và kiến thức Tùy chọn (34)
Kỹ năng và năng lực
- apply blended learning
- create data models
- define data quality criteria
- design database in the cloud
- integrate ICT data
- make data-driven decisions
- manage ICT data architecture
- manage ICT data classification
- manage data
- perform data mining
- teach in academic or vocational contexts
- use spreadsheets software
Kiến thức
- Hadoop
- LDAP
- LINQ
- MDX
- N1QL
- SPARQL
- XQuery
- business analytics
- business intelligence
- computational biology
- computer simulation
- data quality assessment
- digital curation
- healthcare analytics
- image recognition
- marketing analytics
- multidisciplinary research
- research design
- scientific computing
- social network analysis
- state estimation
- unstructured data
statistician
Statisticians collect, tabulate, and, most importantly, analyse quantitative information coming from a varied array of fields. They interpret and analyse statistical studies on fields such as health, demographics, finance, business, etc. and advise based on patterns and drawn analysis.
Kỹ năng và kiến thức Thiết yếu (50)
Kỹ năng và năng lực
- apply for research funding
- apply research ethics and scientific integrity principles in research activities
- apply scientific methods
- apply statistical analysis techniques
- communicate with a non-scientific audience
- conduct quantitative research
- conduct research across disciplines
- demonstrate disciplinary expertise
- develop professional network with researchers and scientists
- disseminate results to the scientific community
- draft scientific or academic papers and technical documentation
- evaluate research activities
- execute analytical mathematical calculations
- gather data
- identify statistical patterns
- increase the impact of science on policy and society
- integrate gender dimension in research
- interact professionally in research and professional environments
- manage findable accessible interoperable and reusable data
- manage intellectual property rights
- manage open publications
- manage personal professional development
- manage research data
- mentor individuals
- operate open source software
- perform data analysis
- perform project management
- perform scientific research
- process data
- promote open innovation in research
- promote the participation of citizens in scientific and research activities
- promote the transfer of knowledge
- publish academic research
- speak different languages
- synthesise information
- think abstractly
- write scientific publications
Kiến thức
- data ethics
- data quality assessment
- data science
- mathematical modelling
- mathematics
- quantitative analysis
- research design
- scientific literature
- scientific research methodology
- statistical analysis system software
- statistical modeling techniques
- statistics
Khác
Kỹ năng và kiến thức Tùy chọn (35)
Kỹ năng và năng lực
- advise on financial matters
- advise on legislative acts
- analyse big data
- apply blended learning
- assist scientific research
- build predictive models
- carry out statistical forecasts
- conduct public surveys
- deliver visual presentation of data
- design questionnaires
- develop financial statistics reports
- develop scientific theories
- develop statistical software
- manage database
- manage quantitative data
- plan research process
- prepare lesson content
- present reports
- provide lesson materials
- teach in academic or vocational contexts
- use mathematical tools and equipment
- use spreadsheets software
- write research proposals
Kiến thức
Contains ESCO v1.2.1 data (https://esco.ec.europa.eu/). © European Union. Reuse authorised under Commission Decision 2011/833/EU.