डेटा विश्लेषक
डेटा विश्लेषक स्वास्थ्य और देखभाल डेटा को ऐसी जानकारी में बदलते हैं जो चिकित्सकों, प्रबंधकों और योजनाकारों को निर्णय लेने में मदद करे। वे क्लिनिकल, परिचालन और रोगी-रिपोर्ट किए गए स्रोतों से डेटा तैयार करते, जोड़ते और उसका विश्लेषण करते हैं, और उसे रिपोर्ट, डैशबोर्ड और ब्रीफ़िंग में प्रस्तुत करते हैं। वे सुनिश्चित करते हैं कि उनका विश्लेषण सटीक, दोहराने योग्य हो और गोपनीय रोगी डेटा को सुरक्षित रूप से संभाले।
इस पाठ का अंग्रेज़ी से अनुवाद एक कृत्रिम बुद्धिमत्ता सहायक ने किया है, और किसी मूल हिन्दी भाषी ने अभी तक इसकी समीक्षा नहीं की है। यूके सरकार के डिजिटल और डेटा पेशा क्षमता ढाँचे (UK GDaD PCF) और ESCO के उद्धरण अंग्रेज़ी में ही रखे गए हैं।
- परिवार
- डेटा
- UK GDaD PCF भूमिका
- Data analyst (Data)
- ESCO व्यवसाय
- data analyst (ISCO-08 2511)
- GitHub पर
- भूमिका दस्तावेज़ · भूमिका डेटा
स्तर
| बैंड | भूमिका स्तर | UK GDaD PCF स्तर | सिविल सेवा ग्रेड | कार्य मूल्यांकन अंक |
|---|---|---|---|---|
| 5 | एसोसिएट डेटा विश्लेषक | Associate data analyst | EO/HEO | 335 |
| 6 | डेटा विश्लेषक | Data analyst | HEO/SEO | 418 |
| 7 | वरिष्ठ डेटा विश्लेषक | Senior data analyst | SEO/G7 | 480 |
| 8b | प्रधान डेटा विश्लेषक | Principal data analyst | G7/G6 | 595 |
किसी डिजिटल स्वास्थ्य सेवा संगठन में
- अधिकांश डेटा व्यक्तिगत रोगियों का वर्णन करता है, इसलिए विश्लेषक जहाँ संभव हो छद्मनामित डेटा के साथ काम करते हैं और जारी करने से पहले आउटपुट के प्रकटीकरण जोखिम की जाँच करते हैं।
- स्वास्थ्य डेटा SNOMED CT और ICD जैसी क्लिनिकल शब्दावलियों और वर्गीकरणों के साथ दर्ज होता है, इसलिए विश्लेषकों को जानना चाहिए कि कोड कैसे उपयोग होते हैं और कहाँ वे भ्रामक हो सकते हैं।
- देखभाल परिवेशों और प्रणालियों के बीच डेटा गुणवत्ता भिन्न होती है, और अंतराल अक्सर कुछ रोगी समूहों को दूसरों से अधिक प्रभावित करते हैं, इसलिए विश्लेषक निष्कर्ष निकालने से पहले पूर्वाग्रह की जाँच करते हैं।
- विश्लेषण बदल सकता है कि सेवाओं की योजना, वित्तपोषण और डिलीवरी कैसे हो, इसलिए निष्कर्षों के साथ स्पष्ट सावधानियाँ होनी चाहिए और उन्हें निश्चितता को बढ़ा-चढ़ाकर नहीं बताना चाहिए।
UK GDaD PCF भूमिका विवरण
A data analyst collects, manages, explores and shares data to support organisational objectives and deliver business impact.
In this role, you will:
- identify, collect and move data between a range of systems
- apply data analysis and data visualisation tools and techniques
- prepare, manage and model data, following appropriate standards and practices
- communicate data, insights and conclusions in appropriate formats
ESCO व्यवसाय और कौशल
ESCO हर व्यवसाय के लिए वे कौशल और ज्ञान सूचीबद्ध करता है जिनकी नियोक्ताओं को आमतौर पर आवश्यकता होती है (अनिवार्य) या हो सकती है (वैकल्पिक)। विकास संबंधी बातचीत के लिए इन्हें जाँच-सूची के रूप में उपयोग करें।
data analyst
Data analysts import, inspect, clean, transform, validate, model, or interpret collections of data with regard to the business goals of the company. They ensure that the data sources and repositories provide consistent and reliable data. Data analysts use different algorithms and IT tools as demanded by the situation and the current data. They might prepare reports in the form of visualisations such as graphs, charts, and dashboards.
अनिवार्य कौशल और ज्ञान (36)
कौशल और दक्षताएँ
- analyse big data
- apply statistical analysis techniques
- collect ICT data
- define data quality criteria
- establish data processes
- execute analytical mathematical calculations
- handle data samples
- implement data quality processes
- integrate ICT data
- interpret current data
- manage data
- normalise data
- perform data cleansing
- perform data mining
- use data processing techniques
- use databases
ज्ञान
- business analytics
- business intelligence
- data engineering
- data ethics
- data mining
- data models
- data quality assessment
- data science
- data visualisation software
- documentation types
- information categorisation
- information confidentiality
- information extraction
- information structure
- query languages
- resource description framework query language
- statistics
- unstructured data
- visual presentation techniques
अन्य
वैकल्पिक कौशल और ज्ञान (31)
कौशल और दक्षताएँ
- create data models
- deliver visual presentation of data
- gather data for forensic purposes
- make data-driven decisions
- manage cloud data and storage
- manage data collection systems
- manage quantitative data
- report analysis results
- store digital data and systems
- use spreadsheets software
ज्ञान
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