उदाहरणात्मक एक सामान्य डिजिटल स्वास्थ्य सेवा संगठन के लिए संदर्भ प्रोफ़ाइल, आधिकारिक कार्य-विवरण नहीं। इस संदर्भ के बारे में।

लीड मशीन लर्निंग इंजीनियर

बैंड 8b · मशीन लर्निंग इंजीनियर · 595 कार्य मूल्यांकन अंक

इस पाठ का अंग्रेज़ी से अनुवाद एक कृत्रिम बुद्धिमत्ता सहायक ने किया है, और किसी मूल हिन्दी भाषी ने अभी तक इसकी समीक्षा नहीं की है। यूके सरकार के डिजिटल और डेटा पेशा क्षमता ढाँचे (UK GDaD PCF) और ESCO के उद्धरण अंग्रेज़ी में ही रखे गए हैं।

UK GDaD PCF स्तर: Lead machine learning engineer

अधिकतर सिविल सेवा ग्रेड G7 या G6 पर किया जाता है।

A lead machine learning engineer leads the technical development and deployment of machine learning models.

At this role level, you will:

  • lead the most complex technical work needed to develop models for use in products and services
  • co-ordinate moving a model from the research and development stage to production
  • define ways of working across the machine learning life cycle
  • identify training needs for machine learning engineers and related roles
  • help your team work with other teams and disciplines
  • assure the effectiveness of machine learning models in use across the organisation
  • define and communicate software standards and guidelines related to ethics, risk and security
Contains public sector information from the UK Government Digital and Data Profession Capability Framework (https://understand-digital-data-roles-skills.service.gov.uk/), licensed under the Open Government Licence v3.0. © Crown copyright.

ज़िम्मेदारियाँ

कौशल

कौशलअपेक्षित स्तरइस स्तर का अर्थ
Applied maths, statistics and scientific practicesUK GDaD PCFअभ्यासकर्ता (3)

You can:

  • apply designated quantitative techniques such as time series analysis, optimisation and simulation to create and embed appropriate models for analysis and prediction
  • provide guidance on matching data sources with relevant applied mathematics and statistical techniques to meet analysis goals
  • apply appropriate statistical techniques to available data to discover new relations and offer insight into research problems, helping to improve organisational processes and support decision making
  • access and use the statistical tools available within the organisation
Communicating between the technical and non-technicalUK GDaD PCFविशेषज्ञ (4)

You can:

  • mediate between people and strengthen relationships, adopting the appropriate communication method with stakeholders at all levels
  • manage stakeholder expectations and moderate difficult discussions about high risk and complex topics, even within constrained timescales
  • speak on behalf of, and represent the community to, large audiences inside and outside the organisation
Data ethics and privacyUK GDaD PCFअभ्यासकर्ता (3)

You can:

  • work with stakeholders to identify and address ethical and privacy concerns
  • demonstrate and communicate how data ethical issues fit into the wider organisational context
  • research developments in data ethics and privacy to improve compliance and processes
  • assess and constructively challenge proposed data ethics policies
Data science innovationUK GDaD PCFविशेषज्ञ (4)

You can:

  • be a leader in the data science space
  • demonstrate in-depth knowledge of data science tools and techniques, which you can use to solve problems creatively and to create opportunities for your team
  • act as a coach, inspiring curiosity and creativity in others
  • demonstrate in-depth knowledge of your chosen profession and keep up to date with changes in the industry
  • challenge the status quo and always look for ways to improve data science
Programming and build (software engineering)UK GDaD PCFविशेषज्ञ (4)

You can:

  • advise on the right way to apply standards and methods to ensure compliance
  • maintain technical responsibility for all the stages and iterations of a software development project
  • provide technical advice to stakeholders and set the team-based standards for programming tools and techniques
Systems integrationUK GDaD PCFविशेषज्ञ (4)

You can:

  • establish standards and procedures across a service product life cycle, including the development product life cycle, and can ensure that practitioners adhere to these
  • manage resources to ensure that the systems integration function works effectively
स्वास्थ्य और देखभाल सेवाओं की समझयह संदर्भअभ्यासकर्ता (3)

आप ये कर सकते हैं:

  • विश्लेषण करना कि कोई सेवा विभिन्न संगठनों के देखभाल मार्गों में कैसे बैठती है
  • डिजिटल सेवाओं को आकार देने के लिए चिकित्सकों, देखभाल कर्मचारियों और रोगियों के साथ काम करना
  • देखभाल, सुरक्षा और कर्मचारियों के कार्यभार पर डिजिटल निर्णयों का प्रभाव समझाना
क्लिनिकल जोखिम प्रबंधनयह संदर्भअभ्यासकर्ता (3)

आप ये कर सकते हैं:

  • किसी उत्पाद या परिवर्तन के लिए ख़तरा पहचान और जोखिम आकलन का नेतृत्व करना
  • ख़तरा लॉग और क्लिनिकल सुरक्षा केस रिपोर्ट लिखना और बनाए रखना
  • उत्पाद टीमों के साथ जोखिम नियंत्रणों पर सहमति बनाना और जाँचना कि वे काम करते हैं
  • क्लिनिकल जोखिम प्रबंधन मानकों को लागू करने पर टीमों को सलाह देना
सूचना शासन और डेटा संरक्षणयह संदर्भअभ्यासकर्ता (3)

आप ये कर सकते हैं:

  • डेटा संरक्षण प्रभाव आकलनों और सूचना साझाकरण समझौतों का नेतृत्व करना
  • विधिक आधार, सहमति, गोपनीयता और प्रतिधारण पर टीमों को सलाह देना
  • घटनाओं की जाँच करना और सुधारों की सिफ़ारिश करना
स्वास्थ्य डेटा अंतर-संचालनीयतायह संदर्भअभ्यासकर्ता (3)

आप ये कर सकते हैं:

  • FHIR, HL7 संस्करण 2 और संदेश पैटर्न का उपयोग करके इंटीग्रेशन डिज़ाइन करना और बनाना
  • FHIR संसाधन और कार्यान्वयन गाइड लिखना और उनकी प्रोफ़ाइल बनाना
  • प्रणालियों के बीच जटिल मैपिंग और डेटा गुणवत्ता समस्याओं को सुलझाना
चिकित्सा उपकरण सॉफ़्टवेयर विनियमनयह संदर्भअभ्यासकर्ता (3)

आप ये कर सकते हैं:

  • आकलन करना कि कोई उत्पाद चिकित्सा उपकरण है या नहीं, और उसकी संभावित श्रेणी क्या है
  • गुणवत्ता और क्लिनिकल सहकर्मियों के साथ किसी उत्पाद के नियामक कार्य की योजना बनाना
स्वास्थ्य सेवा में सुरक्षित और निष्पक्ष AIयह संदर्भविशेषज्ञ (4)

आप ये कर सकते हैं:

  • देखभाल में AI के आश्वासन और निगरानी के लिए संगठन के मानक तय करना
  • उच्च-जोखिम मॉडलों के परिनियोजन से पहले और बाद में उनके आश्वासन का नेतृत्व करना
  • सुरक्षित और निष्पक्ष AI पर नियामकों और साझेदारों के समक्ष संगठन का प्रतिनिधित्व करना
लोगों का प्रबंधनयह संदर्भकार्यकारी (2)

आप ये कर सकते हैं:

  • दैनिक काम का पर्यवेक्षण करना और प्रतिक्रिया देना
  • भर्ती और प्रारंभिक प्रशिक्षण में भाग लेना
  • नियमित रूप से आमने-सामने बातचीत करना

सामान्य योग्यताएँ और अनुभव

बैंड 8b की रूपरेखा

ज्ञान
कई विधाओं या एक बड़ी सेवा का विशेषज्ञ ज्ञान।
स्वायत्तता
एक बड़े क्षेत्र के लिए नीति और रणनीति को आकार देता है।
दायरा
कई सेवाएँ या टीमें, या प्रधान स्तर की एक विधा।
नेतृत्व
प्रबंधकों का प्रबंधन करता है, या किसी विधा में प्रधान प्राधिकारी होता है।
जवाबदेही
कई सेवाएँ, उनके कर्मचारी और उनके बजट।

कार्य मूल्यांकन (उदाहरणात्मक)

कारकस्तरस्तर सारांशअंक
संचार और संबंध कौशल5अत्यधिक जटिल या विवादास्पद जानकारी देता है जिसमें विकसित समझाने और बातचीत के कौशल चाहिए, बड़े समूहों के सामने प्रस्तुति देता है, या स्वीकार्यता में बड़ी बाधाओं के बीच संवाद करता है।45
ज्ञान, प्रशिक्षण और अनुभव8उन्नत ज्ञान (डॉक्टरेट के साथ अतिरिक्त प्रशिक्षण या समकक्ष), या लंबी अवधि में विकसित एक से अधिक विधाओं का विशेषज्ञ ज्ञान।240
विश्लेषण और निर्णय कौशल5ऐसे अत्यधिक जटिल तथ्यों या स्थितियों पर निर्णय जिनमें विश्लेषण, व्याख्या और विकल्पों की तुलना चाहिए।60
योजना और संगठन कौशल4जटिल गतिविधियों या रणनीतियों की व्यापक श्रृंखला की योजना बनाता है और आवश्यकतानुसार उन्हें बदलता है।42
शारीरिक कौशल2अभ्यास से प्राप्त कौशल, जैसे सामान्य कीबोर्ड उपयोग या वाहन चलाना।15
रोगी और सेवार्थी देखभाल की ज़िम्मेदारी1आकस्मिक संपर्क के दौरान रोगियों, सेवार्थियों या परिजनों की मदद करता है।4
नीति और सेवा विकास की ज़िम्मेदारी4नीति लागू करता है और किसी सेवा या कई क्षेत्रों के लिए नीति या सेवाएँ विकसित करता है।32
वित्तीय और भौतिक संसाधनों की ज़िम्मेदारी2नकद या मूल्यवान वस्तुएँ संभालता है, दूसरों द्वारा प्रयुक्त उपकरणों की देखभाल करता है, स्टॉक नियंत्रित करता है, या छोटे भुगतान स्वीकृत करता है।12
लोगों की ज़िम्मेदारी3कर्मचारियों के एक समूह का दैनिक प्रबंधन करता है, मुख्य या विशेषज्ञ प्रशिक्षण देता है, या मुख्य मानव संसाधन सलाह देता है।21
सूचना संसाधनों की ज़िम्मेदारी5प्रमुख सूचना प्रणालियाँ डिज़ाइन और विकसित करता है, या मुख्य कर्तव्य के रूप में कई सेवाओं की सूचना प्रणालियाँ चलाता है।34
अनुसंधान और विकास की ज़िम्मेदारी2काम के हिस्से के रूप में नियमित रूप से अनुसंधान, विकास, ट्रायल, या उपकरण और प्रणाली परीक्षण करता है।12
कार्य करने की स्वतंत्रता5सामान्य नीतियों के भीतर काम करता है, और अधिकांश मामलों में तय करता है कि उनकी व्याख्या कैसे करनी है।45
शारीरिक प्रयास1बैठना, खड़े होना और चलना, बहुत कम शारीरिक प्रयास के साथ।3
मानसिक प्रयास4अक्सर लंबी एकाग्रता, या कभी-कभी गहन एकाग्रता।18
भावनात्मक प्रयास1कष्टदायक परिस्थितियों से दुर्लभ संपर्क, या कभी-कभी अप्रत्यक्ष संपर्क।5
कार्य परिस्थितियाँ2कभी-कभी अप्रिय परिस्थितियाँ, अक्सर यात्रा या बाहरी काम, या अधिकांश दिनों में लगभग लगातार स्क्रीन उपयोग।7
कुल (बैंड 8b: 585 से 629)595

स्व-मूल्यांकन

आप अभी नियमित रूप से जो करते हैं उसे आँकें, साक्ष्य के रूप में एक छोटा उदाहरण जोड़ें, और अपने सबसे महत्वपूर्ण अंतरों के लिए एक कार्रवाई की योजना बनाएँ। आपके उत्तर केवल इसी ब्राउज़र में सहेजे जाते हैं।

13 में से 0 कौशल आँके गए: 0 अपेक्षित स्तर पर, 0 नीचे, 0 ऊपर।

Applied maths, statistics and scientific practices अपेक्षित: अभ्यासकर्ता
Communicating between the technical and non-technical अपेक्षित: विशेषज्ञ
Data ethics and privacy अपेक्षित: अभ्यासकर्ता
Data science innovation अपेक्षित: विशेषज्ञ
Programming and build (software engineering) अपेक्षित: विशेषज्ञ
Systems integration अपेक्षित: विशेषज्ञ
स्वास्थ्य और देखभाल सेवाओं की समझ अपेक्षित: अभ्यासकर्ता
क्लिनिकल जोखिम प्रबंधन अपेक्षित: अभ्यासकर्ता
सूचना शासन और डेटा संरक्षण अपेक्षित: अभ्यासकर्ता
स्वास्थ्य डेटा अंतर-संचालनीयता अपेक्षित: अभ्यासकर्ता
चिकित्सा उपकरण सॉफ़्टवेयर विनियमन अपेक्षित: अभ्यासकर्ता
स्वास्थ्य सेवा में सुरक्षित और निष्पक्ष AI अपेक्षित: विशेषज्ञ
लोगों का प्रबंधन अपेक्षित: कार्यकारी
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