অ্যাসোসিয়েট ডেটা সায়েন্টিস্ট

You can:

• apply analytical methods including exploratory data analysis and statistical testing to a specific data set, to reach accurate and reliable conclusions
• understand and use different performance and accuracy metrics for model validation in data science projects, hypothesis testing and information retrieval
• compare selected applied mathematics and statistical methods and identify their differences
• access and use the statistical and scientific tools available within the organisation

You can:

• identify the appropriate engineering support to design and provide products for the organisation
• recognise the processes and tools for cleansing and preparing data, and put reusable processes and checks in place
• use different architectures, including cloud and on-premise
• use data manipulation and transformation tools

You can:

• apply fundamental principles of data ethics and privacy in your work under supervision
• share data ethics and privacy risks through appropriate channels

You can:

• adopt an inquisitive and curious approach to data
• seek out and research new data science techniques to support learning
• ask questions to improve your knowledge and learn about data science norms
• see possibilities for improvements and innovation

You can:

• show an understanding of the organisation and the benefits of data science
• collaborate to help identify user needs and develop and deliver data science products
• communicate effectively and present analysis and visualisations tailored to your audience

You can:

• manage your CPD (continuous professional development) and can link your learning to objectives and organisational goals
• confidently talk about the benefits of data science approaches to existing and potential customers
• demonstrate a good understanding of key data science techniques, such as machine learning, and you can use them to build data science solutions, including reports, models and dashboards

You can:

• write and test scripts and create basic models in one or more languages
• collaborate on shared codebases, using a variety of methodologies

You can:

• show an awareness of the differences between delivery methods, such as Agile and waterfall, and can propose the most appropriate method to deliver each product
• manage your contribution to tasks to fit in with the work of your wider team

আপনি পারেন:

• স্বাস্থ্য ও পরিচর্যা ব্যবস্থার প্রধান অংশগুলো এবং প্রতিষ্ঠান যেসব সেবায় সহায়তা করে তা বর্ণনা করতে
• আপনার কাজে রোগীর নিরাপত্তা ও গোপনীয়তা কেন গুরুত্বপূর্ণ তা ব্যাখ্যা করতে

আপনি পারেন:

• আপনার কাজে ডেটা সুরক্ষার নীতিগুলো প্রয়োগ করতে
• ডেটা সুরক্ষা প্রভাব মূল্যায়নে অবদান রাখতে
• তথ্যের অনুরোধ ও রেকর্ড সঠিকভাবে সামলাতে

আপনি পারেন:

• ছদ্মনামকৃত ডেটা নিয়ে কাজ করতে এবং ফলাফল প্রকাশের আগে প্রকাশ যাচাই করতে
• কখন সংযুক্ত বা বিস্তারিত ডেটা একজন রোগীকে শনাক্ত করতে পারে তা চিনতে

আপনি পারেন:

• একটি মডেল কীভাবে রোগীদের ক্ষতি করতে পারে তা ব্যাখ্যা করতে, যেমন পক্ষপাত, বিচ্যুতি বা এর ফলাফলের ওপর অতিরিক্ত নির্ভরতার মাধ্যমে
• যে জনগোষ্ঠীতে মডেল ব্যবহার হবে তাতে কেন তা যাচাই করতে হয় তা ব্যাখ্যা করতে

আপনি পারেন:

• ক্লিনিক্যাল পরিভাষা ও শ্রেণিবিন্যাসের পার্থক্য ব্যাখ্যা করতে
• SNOMED CT ও ICD-এর মতো প্রচলিত পরিভাষা চিনতে