Data development process
Data development process involves implementing data pipelines, products, services or platforms while ensuring they are secure, scalable, sustainable, reliable and meeting required standards.
স্তর
- 1. সচেতনতা
You can:
- monitor the operation of data solutions such as data pipelines and services
- identify and fix simple issues in data solutions
- 2. কার্যকর
You can:
- implement simple data solutions such as data pipelines, following established approaches and standards
- create repeatable, reliable and reusable data solutions
- 3. অনুশীলনকারী
You can:
- lead the implementation of complex or large-scale data solutions
- apply appropriate technology and techniques to ensure data solutions are secure and scalable
- identify and implement continuous improvement to the operation and performance of data solutions
- 4. বিশেষজ্ঞ
You can:
- establish cross-organisational data solutions that include all aspects of the data development life cycle
- define and promote good practices for creating repeatable, reliable and reusable data solutions
Contains public sector information from the UK Government Digital and Data Profession Capability Framework (https://understand-digital-data-roles-skills.service.gov.uk/), licensed under the Open Government Licence v3.0. © Crown copyright.
সবচেয়ে কাছের ESCO দক্ষতা
- establish data processes
- develop data processing applications
- data extraction, transformation and loading tools
Contains ESCO v1.2.1 data (https://esco.ec.europa.eu/). © European Union. Reuse authorised under Commission Decision 2011/833/EU.
যে ভূমিকার স্তরগুলো এই দক্ষতা প্রত্যাশা করে
| ভূমিকার স্তর | ভূমিকা | ব্যান্ড | প্রত্যাশিত স্তর |
|---|---|---|---|
| ডেটা ইঞ্জিনিয়ার | ডেটা ইঞ্জিনিয়ার | 6 | কার্যকর |
| সিনিয়র ডেটা ইঞ্জিনিয়ার | ডেটা ইঞ্জিনিয়ার | 7 | অনুশীলনকারী |
| লিড ডেটা ইঞ্জিনিয়ার | ডেটা ইঞ্জিনিয়ার | 8a | বিশেষজ্ঞ |
| ডেটা ইঞ্জিনিয়ারিং প্রধান | ডেটা ইঞ্জিনিয়ার | 8b | বিশেষজ্ঞ |